Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de energía eléctrica

En este artículo se presenta una metodología para la ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de energía eléctrica. Las barras candidatas para ubicar la generación distribuida son identificadas basándose en los precios marginales locales. Estos precios son obtenidos al resolver un fluj...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Jesús María López–Lezama, Antonio Padilha–Feltrin, Luis Alfonso Gallego Pareja
Format: Article
Language:English
Published: Universidad EAFIT 2009-06-01
Series:Ingeniería y Ciencia
Subjects:
Online Access:http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/63
_version_ 1818544124310061056
author Jesús María López–Lezama
Antonio Padilha–Feltrin
Luis Alfonso Gallego Pareja
author_facet Jesús María López–Lezama
Antonio Padilha–Feltrin
Luis Alfonso Gallego Pareja
author_sort Jesús María López–Lezama
collection DOAJ
description En este artículo se presenta una metodología para la ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de energía eléctrica. Las barras candidatas para ubicar la generación distribuida son identificadas basándose en los precios marginales locales. Estos precios son obtenidos al resolver un flujo de potencia óptimo (OPF) y corresponden a los multiplicadores de Lagrange de las ecuaciones de balance de potencia activa en cada una de las barras del sistema. Para incluir la generación distribuida en el OPF, ésta se ha modelado como una inyección negativa de potencia activa. La metodología consiste en un proceso no lineal iterativo en donde la generación distribuida es ubicada en la barra con el mayor precio marginal. Se consideraron tres tipos de generación distribuida: 1) motores de combustión interna, 2) turbinas a gas y 3) microturbinas. La metodología propuesta es evaluada en el sistema IEEE de 30 barras. Los resultados obtenidos muestran que la generación distribuida contribuye a la disminución de los precios nodales y puede ayudar a solucionar problemas de congestión en la red de transmisión. PACS: 88.80.H-, 88.50.Mp
first_indexed 2024-12-11T22:44:21Z
format Article
id doaj.art-d5b46cb40901490c815cf45494fe41d2
institution Directory Open Access Journal
issn 1794-9165
2256-4314
language English
last_indexed 2024-12-11T22:44:21Z
publishDate 2009-06-01
publisher Universidad EAFIT
record_format Article
series Ingeniería y Ciencia
spelling doaj.art-d5b46cb40901490c815cf45494fe41d22022-12-22T00:47:41ZengUniversidad EAFITIngeniería y Ciencia1794-91652256-43142009-06-015963Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de energía eléctricaJesús María López–Lezama0Antonio Padilha–Feltrin1Luis Alfonso Gallego Pareja2Universidad Estadual Paulista (UNESP)Universidad Estadual Paulista (UNESP)Universidade Estadual PaulistaEn este artículo se presenta una metodología para la ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de energía eléctrica. Las barras candidatas para ubicar la generación distribuida son identificadas basándose en los precios marginales locales. Estos precios son obtenidos al resolver un flujo de potencia óptimo (OPF) y corresponden a los multiplicadores de Lagrange de las ecuaciones de balance de potencia activa en cada una de las barras del sistema. Para incluir la generación distribuida en el OPF, ésta se ha modelado como una inyección negativa de potencia activa. La metodología consiste en un proceso no lineal iterativo en donde la generación distribuida es ubicada en la barra con el mayor precio marginal. Se consideraron tres tipos de generación distribuida: 1) motores de combustión interna, 2) turbinas a gas y 3) microturbinas. La metodología propuesta es evaluada en el sistema IEEE de 30 barras. Los resultados obtenidos muestran que la generación distribuida contribuye a la disminución de los precios nodales y puede ayudar a solucionar problemas de congestión en la red de transmisión. PACS: 88.80.H-, 88.50.Mphttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/63flujo de potencia óptimogeneración distribuidaprecios marginales locales
spellingShingle Jesús María López–Lezama
Antonio Padilha–Feltrin
Luis Alfonso Gallego Pareja
Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de energía eléctrica
Ingeniería y Ciencia
flujo de potencia óptimo
generación distribuida
precios marginales locales
title Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de energía eléctrica
title_full Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de energía eléctrica
title_fullStr Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de energía eléctrica
title_full_unstemmed Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de energía eléctrica
title_short Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de energía eléctrica
title_sort ubicacion optima de generacion distribuida en sistemas de energia electrica
topic flujo de potencia óptimo
generación distribuida
precios marginales locales
url http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/63
work_keys_str_mv AT jesusmarialopezlezama ubicacionoptimadegeneraciondistribuidaensistemasdeenergiaelectrica
AT antoniopadilhafeltrin ubicacionoptimadegeneraciondistribuidaensistemasdeenergiaelectrica
AT luisalfonsogallegopareja ubicacionoptimadegeneraciondistribuidaensistemasdeenergiaelectrica