Analisis Sentimen terhadap Penggunaan Aplikasi MySAPK BKN di Google Play Store
Dalam mewujudkan kebijakan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) dan Satu Data ASN di Indonesia, Badan Kepegawaian Negara (BKN) sebagai instansi pemerintah pembina Aparatur Sipil Negara (ASN) perlu melakukan pengelolaan data secara akurat, terkini, dan terintegrasi melalui aplikasi MySAPK b...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Gadjah Mada
2022-05-01
|
| Series: | Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/3528 |
| _version_ | 1818242074754940928 |
|---|---|
| author | Raksaka Indra Alhaqq I Made Kurniawan Putra Yova Ruldeviyani |
| author_facet | Raksaka Indra Alhaqq I Made Kurniawan Putra Yova Ruldeviyani |
| author_sort | Raksaka Indra Alhaqq |
| collection | DOAJ |
| description | Dalam mewujudkan kebijakan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) dan Satu Data ASN di Indonesia, Badan Kepegawaian Negara (BKN) sebagai instansi pemerintah pembina Aparatur Sipil Negara (ASN) perlu melakukan pengelolaan data secara akurat, terkini, dan terintegrasi melalui aplikasi MySAPK berbasis Android. Seiring berjalannya waktu, pengguna mengalami berbagai kendala dalam menggunakan aplikasi dan menuliskan ulasannya pada fitur Rating & Review di Google Play Store. Dalam rentang waktu 9 Mei 2017 hingga 18 Oktober 2021, terdapat 4.778 ulasan yang dituliskan oleh pengguna. Makalah ini menganalisis sentimen pada ulasan pengguna aplikasi MySAPK. Tahapan-tahapan yang dilakukan dimulai dari pengumpulan data, pelabelan data (anotasi), prapemrosesan data, ekstraksi fitur kata, pemodelan klasifikasi, evaluasi pemodelan, analisis sentimen, hingga penyusunan hasil rekomendasi. Dari hasil pemodelan klasifikasi sentimen menggunakan naïve Bayes dan support vector machine (SVM), didapatkan tingkat akurasi masing-masing sebesar 92,47% dan 94,14%. Hasil pengukuran sentimen menunjukkan bahwa pengguna memberikan ulasan bersentimen positif sebanyak 2.118 (44,3%) dan ulasan bersentimen negatif sebanyak 2.660 (55,7%). Di antara faktor penyebab pengguna menuliskan ulasan bersentimen positif adalah aplikasi yang sangat bagus, dapat memberikan manfaat, mempermudah dalam mengisi dan menyimpan data ASN, serta ucapan terima kasih kepada BKN. Sebaliknya, faktor penyebab pengguna menuliskan ulasan bersentimen negatif di antaranya adalah meminta tolong agar aplikasi diperbaiki, kesulitan dalam mengakses, gagal dalam mengisi dan melakukan pemutakhiran data, serta terjadi kesalahan pada server. Untuk mengatasi kendala tersebut, makalah ini merekomendasikan agar kapasitas server pendukung dapat ditingkatkan dan pemutakhiran versi terbaru diluncurkan untuk memperbaiki bug aplikasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan BKN dalam mengevaluasi dan meningkatkan kualitas pelayanan ASN melalui aplikasi MySAPK. |
| first_indexed | 2024-12-12T13:39:27Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-d5fff617baea42d283870f4415571cec |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2301-4156 2460-5719 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-12T13:39:27Z |
| publishDate | 2022-05-01 |
| publisher | Universitas Gadjah Mada |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi |
| spelling | doaj.art-d5fff617baea42d283870f4415571cec2022-12-22T00:22:50ZengUniversitas Gadjah MadaJurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi2301-41562460-57192022-05-0111210511310.22146/jnteti.v11i2.35283528Analisis Sentimen terhadap Penggunaan Aplikasi MySAPK BKN di Google Play StoreRaksaka Indra Alhaqq0I Made Kurniawan Putra1Yova Ruldeviyani2Universitas IndonesiaUniversitas IndonesiaUniversitas IndonesiaDalam mewujudkan kebijakan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) dan Satu Data ASN di Indonesia, Badan Kepegawaian Negara (BKN) sebagai instansi pemerintah pembina Aparatur Sipil Negara (ASN) perlu melakukan pengelolaan data secara akurat, terkini, dan terintegrasi melalui aplikasi MySAPK berbasis Android. Seiring berjalannya waktu, pengguna mengalami berbagai kendala dalam menggunakan aplikasi dan menuliskan ulasannya pada fitur Rating & Review di Google Play Store. Dalam rentang waktu 9 Mei 2017 hingga 18 Oktober 2021, terdapat 4.778 ulasan yang dituliskan oleh pengguna. Makalah ini menganalisis sentimen pada ulasan pengguna aplikasi MySAPK. Tahapan-tahapan yang dilakukan dimulai dari pengumpulan data, pelabelan data (anotasi), prapemrosesan data, ekstraksi fitur kata, pemodelan klasifikasi, evaluasi pemodelan, analisis sentimen, hingga penyusunan hasil rekomendasi. Dari hasil pemodelan klasifikasi sentimen menggunakan naïve Bayes dan support vector machine (SVM), didapatkan tingkat akurasi masing-masing sebesar 92,47% dan 94,14%. Hasil pengukuran sentimen menunjukkan bahwa pengguna memberikan ulasan bersentimen positif sebanyak 2.118 (44,3%) dan ulasan bersentimen negatif sebanyak 2.660 (55,7%). Di antara faktor penyebab pengguna menuliskan ulasan bersentimen positif adalah aplikasi yang sangat bagus, dapat memberikan manfaat, mempermudah dalam mengisi dan menyimpan data ASN, serta ucapan terima kasih kepada BKN. Sebaliknya, faktor penyebab pengguna menuliskan ulasan bersentimen negatif di antaranya adalah meminta tolong agar aplikasi diperbaiki, kesulitan dalam mengakses, gagal dalam mengisi dan melakukan pemutakhiran data, serta terjadi kesalahan pada server. Untuk mengatasi kendala tersebut, makalah ini merekomendasikan agar kapasitas server pendukung dapat ditingkatkan dan pemutakhiran versi terbaru diluncurkan untuk memperbaiki bug aplikasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan BKN dalam mengevaluasi dan meningkatkan kualitas pelayanan ASN melalui aplikasi MySAPK.https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/3528asnpnsanalisis sentimenmysapkbkngoogle play storenaïve bayessupport vector machine (svm) |
| spellingShingle | Raksaka Indra Alhaqq I Made Kurniawan Putra Yova Ruldeviyani Analisis Sentimen terhadap Penggunaan Aplikasi MySAPK BKN di Google Play Store Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi asn pns analisis sentimen mysapk bkn google play store naïve bayes support vector machine (svm) |
| title | Analisis Sentimen terhadap Penggunaan Aplikasi MySAPK BKN di Google Play Store |
| title_full | Analisis Sentimen terhadap Penggunaan Aplikasi MySAPK BKN di Google Play Store |
| title_fullStr | Analisis Sentimen terhadap Penggunaan Aplikasi MySAPK BKN di Google Play Store |
| title_full_unstemmed | Analisis Sentimen terhadap Penggunaan Aplikasi MySAPK BKN di Google Play Store |
| title_short | Analisis Sentimen terhadap Penggunaan Aplikasi MySAPK BKN di Google Play Store |
| title_sort | analisis sentimen terhadap penggunaan aplikasi mysapk bkn di google play store |
| topic | asn pns analisis sentimen mysapk bkn google play store naïve bayes support vector machine (svm) |
| url | https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/3528 |
| work_keys_str_mv | AT raksakaindraalhaqq analisissentimenterhadappenggunaanaplikasimysapkbkndigoogleplaystore AT imadekurniawanputra analisissentimenterhadappenggunaanaplikasimysapkbkndigoogleplaystore AT yovaruldeviyani analisissentimenterhadappenggunaanaplikasimysapkbkndigoogleplaystore |