Modelación bayesiana de patrones espacio-temporales de la incidencia acumulada de COVID-19 en municipios de México
El trabajo busca modelar la distribución de la tasa de incidencia acumulada de COVID-19 en los municipios de México a través del ajuste de tres modelos lineales generalizados (en competencia) con efectos espaciales y temporales y función de enlace Poisson. Se utilizaron datos de casos confirmados d...
Main Author: | Gerardo Núñez Medina |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Asociación Latinoamericana de Población
2020-12-01
|
Series: | Revista Latinoamericana de Población |
Subjects: | |
Online Access: | https://revistarelap.org/index.php/relap/article/view/31 |
Similar Items
-
Modelación espacio-temporal de la incidencia acumulada de COVID-19 en municipios de Chiapas
by: Gerardo Núñez Medina
Published: (2020-10-01) -
EL MODELO LOGÍSTICO MIXTO PARA PREDECIR CRISIS FINANCIERA EN EMPRESAS ARGENTINAS Y CHILENAS
by: Norma Patricia Caro
Published: (2017-04-01) -
Metodología para investigar tendencias espacio-temporales en eventos meteorológicos extremos: caso Durango, México
by: Ma. Esperanza Blanco, et al.
Published: (2014-11-01) -
Análisis espacio-temporal bayesiano del efecto de la escolaridad femenina sobre la fecundidad en municipios de México, 1970-2020
by: Gerardo Núñez Medina
Published: (2022-11-01) -
Análisis estadístico y matemática aplicada en la construcción del índice de riesgo en la sostenibilidad de la prestación del servicio de agua y saneamiento, Costa Rica
by: Mario Villalobos-Arias, et al.
Published: (2023-07-01)