Karşıt Akışlı Ranque– Hilsch Vorteks Tüpünün Makine Öğrenmesi Metotları ile Performans Analizi
Bu çalışmada, basınçlı oksijen gazı kullanarak aynı anda hem soğutma hem de ısıtma yapabilen ve kontrol vanası dışında hareketli parçası bulunmayan basit borudan meydana gelen Karşıt Akışlı Ranque-Hilsch Vorteks Tüp (KARHVT) kullanılmıştır. KARHVT’nün tasarımında boru 7 mm iç çapında ve 100 mm gövde...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Düzce University
2024-01-01
|
| Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3021705 |
| _version_ | 1826544961051426816 |
|---|---|
| author | Murat Korkmaz Volkan Kırmacı Ayhan Doğan |
| author_facet | Murat Korkmaz Volkan Kırmacı Ayhan Doğan |
| author_sort | Murat Korkmaz |
| collection | DOAJ |
| description | Bu çalışmada, basınçlı oksijen gazı kullanarak aynı anda hem soğutma hem de ısıtma yapabilen ve kontrol vanası dışında hareketli parçası bulunmayan basit borudan meydana gelen Karşıt Akışlı Ranque-Hilsch Vorteks Tüp (KARHVT) kullanılmıştır. KARHVT’nün tasarımında boru 7 mm iç çapında ve 100 mm gövde uzunluğunda imal edilmiştir. KARHVT’ünde, nozul olarak pirinç, çelik, alüminyum ve polyamid üretilen 2, 3, 4, 5 ve 6 orfisli malzemesi kullanılmıştır. Yapılan deneylerde sıcak akışkan tarafında bulunan kontrol vanası tam açık konumda bırakılmış olup, giriş basıncı ilk 150 kPA olarak ayarlanmıştır. Daha sonra 50 kPa aralıklarla 700 kPa kadar veriler alınmıştır. KARHVT’de çıkan soğuk akışın sıcaklığı (Tsoğ) ve çıkan sıcak akış sıcaklığı (Tsck) ile arasındaki fark (ΔT) cinsinden bulunarak KARHVT’ün performansı optimizasyonu yapılmıştır. KARHVT’nün performansının optimizasyonunu, makine öğrenimi metotlarından Lineer Regresyon (LR), Regresyon Ağaçları (RA) ve Ağaç Toplulukları (AT) yöntemleri kullanılarak literatürdeki eksikliğin tamamlanması amaçlanmıştır. Çalışmada makine öğrenimi metotlarının her birinin analizi için, tüm verinin %80’i eğitim verisi, tüm verinin %20’si ise test verisi olarak kullanılmıştır. Çalışmanın sonunda eğitilen modeller sonunda gerçekleşen tahmin sonuçları ile gerçek deney sonuçları karşılaştırılarak yorumlanmıştır. |
| first_indexed | 2024-03-07T23:14:16Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-d6468ce9e8544f93abea39233ef0667e |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2148-2446 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-03-14T05:10:17Z |
| publishDate | 2024-01-01 |
| publisher | Düzce University |
| record_format | Article |
| series | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| spelling | doaj.art-d6468ce9e8544f93abea39233ef0667e2025-03-06T18:57:18ZengDüzce UniversityDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi2148-24462024-01-0112143945010.29130/dubited.126777497Karşıt Akışlı Ranque– Hilsch Vorteks Tüpünün Makine Öğrenmesi Metotları ile Performans AnaliziMurat Korkmaz0https://orcid.org/0000-0002-3721-2854Volkan Kırmacı1https://orcid.org/0000-0001-7076-1911Ayhan Doğan2https://orcid.org/0000-0002-9872-8889HACETTEPE ÜNİVERSİTESİBARTIN ÜNİVERSİTESİHACETTEPE ÜNİVERSİTESİBu çalışmada, basınçlı oksijen gazı kullanarak aynı anda hem soğutma hem de ısıtma yapabilen ve kontrol vanası dışında hareketli parçası bulunmayan basit borudan meydana gelen Karşıt Akışlı Ranque-Hilsch Vorteks Tüp (KARHVT) kullanılmıştır. KARHVT’nün tasarımında boru 7 mm iç çapında ve 100 mm gövde uzunluğunda imal edilmiştir. KARHVT’ünde, nozul olarak pirinç, çelik, alüminyum ve polyamid üretilen 2, 3, 4, 5 ve 6 orfisli malzemesi kullanılmıştır. Yapılan deneylerde sıcak akışkan tarafında bulunan kontrol vanası tam açık konumda bırakılmış olup, giriş basıncı ilk 150 kPA olarak ayarlanmıştır. Daha sonra 50 kPa aralıklarla 700 kPa kadar veriler alınmıştır. KARHVT’de çıkan soğuk akışın sıcaklığı (Tsoğ) ve çıkan sıcak akış sıcaklığı (Tsck) ile arasındaki fark (ΔT) cinsinden bulunarak KARHVT’ün performansı optimizasyonu yapılmıştır. KARHVT’nün performansının optimizasyonunu, makine öğrenimi metotlarından Lineer Regresyon (LR), Regresyon Ağaçları (RA) ve Ağaç Toplulukları (AT) yöntemleri kullanılarak literatürdeki eksikliğin tamamlanması amaçlanmıştır. Çalışmada makine öğrenimi metotlarının her birinin analizi için, tüm verinin %80’i eğitim verisi, tüm verinin %20’si ise test verisi olarak kullanılmıştır. Çalışmanın sonunda eğitilen modeller sonunda gerçekleşen tahmin sonuçları ile gerçek deney sonuçları karşılaştırılarak yorumlanmıştır.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3021705vorteks tüpmakine öğrenmelineer regresyonregresyon ağaçlarıağaç toplulukları |
| spellingShingle | Murat Korkmaz Volkan Kırmacı Ayhan Doğan Karşıt Akışlı Ranque– Hilsch Vorteks Tüpünün Makine Öğrenmesi Metotları ile Performans Analizi Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi vorteks tüp makine öğrenme lineer regresyon regresyon ağaçları ağaç toplulukları |
| title | Karşıt Akışlı Ranque– Hilsch Vorteks Tüpünün Makine Öğrenmesi Metotları ile Performans Analizi |
| title_full | Karşıt Akışlı Ranque– Hilsch Vorteks Tüpünün Makine Öğrenmesi Metotları ile Performans Analizi |
| title_fullStr | Karşıt Akışlı Ranque– Hilsch Vorteks Tüpünün Makine Öğrenmesi Metotları ile Performans Analizi |
| title_full_unstemmed | Karşıt Akışlı Ranque– Hilsch Vorteks Tüpünün Makine Öğrenmesi Metotları ile Performans Analizi |
| title_short | Karşıt Akışlı Ranque– Hilsch Vorteks Tüpünün Makine Öğrenmesi Metotları ile Performans Analizi |
| title_sort | karsit akisli ranque hilsch vorteks tupunun makine ogrenmesi metotlari ile performans analizi |
| topic | vorteks tüp makine öğrenme lineer regresyon regresyon ağaçları ağaç toplulukları |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3021705 |
| work_keys_str_mv | AT muratkorkmaz karsıtakıslıranquehilschvortekstupununmakineogrenmesimetotlarıileperformansanalizi AT volkankırmacı karsıtakıslıranquehilschvortekstupununmakineogrenmesimetotlarıileperformansanalizi AT ayhandogan karsıtakıslıranquehilschvortekstupununmakineogrenmesimetotlarıileperformansanalizi |