ANÁLISIS DE TEXTURA EN IMÁGENES DE SATÉLITE EN EL ÁMBITO DE LA BIODIVERSIDAD Y LA ESTRUCTURA EN UN BOSQUE DE LOS ANDES COLOMBIANOS.
Este trabajo evalúa la relación entre la textura calculada a partir de una imagen de satélite Ikonos con la diversidad y la estructura a lo largo de un corredor con 43 parcelas en los bosques andinos de Colombia. Para ello, utiliza índices de diversidad calculados en 43 parcelas y mapas detallados d...
Main Authors: | , , |
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Format: | Article |
Language: | Spanish |
Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2008-09-01
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Series: | Gestión y Ambiente |
Subjects: | |
Online Access: | https://revistas.unal.edu.co/index.php/gestion/article/view/14041 |
Summary: | Este trabajo evalúa la relación entre la textura calculada a partir de una imagen de satélite Ikonos con la diversidad y la estructura a lo largo de un corredor con 43 parcelas en los bosques andinos de Colombia. Para ello, utiliza índices de diversidad calculados en 43 parcelas y mapas detallados de Usos del Suelo que separan los bosques desde un punto de vista estructural. A partir de la imagen se obtuvieron valores de textura utilizando matrices de co-ocurrencia de niveles de gris, GLCM (por sus siglas en Inglés Gray Level Co-occurrence matrix) y GLDV (Grey Level Difference Vector). Tradicionalmente la textura se ha interpretado desde el punto de vista cualitativo entre liso y rugoso, sin embargo nuestra aproximación con el uso de matrices permite una medición cuantitativa.
Los valores de textura se relacionan con información de campo con dos niveles de detalle distintos: primero con estudios de biodiversidad (índice de Shannon y riqueza) en zonas de bosque a partir de levantamiento de parcelas en campo; y segundo con el mapa de Uso del Suelo (bosque natural, bosque plantado, bosque secundario, cultivos y pastos), zonas consideradas como representativas de la estructura de la vegetación. Los resultados se basan en las relaciones entre estructura y diversidad, textura y diversidad y textura y estructura. La textura en Ikonos muestra una alto potencial para separar bosques en diferentes estados sucesionales; sin embargo, la relación entre datos obtenidos por teledetección y diversidad sigue siendo débil. Se alude frecuentemente a imágenes Landsat de la misma zona a modo de referencia o comparación. |
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ISSN: | 0124-177X 2357-5905 |