Interactive group decision making method based on probabilistic hesitant fuzzy similarity(基于概率犹豫模糊相似度的交互式群体决策方法)

概率犹豫模糊集(probabilistic hesitant fuzzy set,PHFS)是犹豫模糊集的推广,在犹豫模糊集基础上通过为每个隶属度添加与之相对应的概率,以全面表达专家赋予的初始决策信息,是处理多属性指标决策问题的一种有效工具。首先,介绍了概率犹豫模糊数(PHFN)的基本定义和相关运算,指出了传统PHFN的得分函数和汉明距离的不足,并给出了改进方法。其次,通过适当补充隶属度集合中的元素数量提出了PHFN的汉明距离和相似度概念,依据专家赋予的评价矩阵引入了概率犹豫模糊矩阵(PHFM)相似度。最后,在概率犹豫模糊环境下基于PHFM相似度提出了一种交互式群体评价算法,并用实例验证了算法...

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Bibliographic Details
Main Authors: HUAWeican(华维灿), SUNGang(孙刚), WANGGuijun(王贵君)
Format: Article
Language:zho
Published: Zhejiang University Press 2022-07-01
Series:Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban
Subjects:
Online Access:https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2022.04.002
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description 概率犹豫模糊集(probabilistic hesitant fuzzy set,PHFS)是犹豫模糊集的推广,在犹豫模糊集基础上通过为每个隶属度添加与之相对应的概率,以全面表达专家赋予的初始决策信息,是处理多属性指标决策问题的一种有效工具。首先,介绍了概率犹豫模糊数(PHFN)的基本定义和相关运算,指出了传统PHFN的得分函数和汉明距离的不足,并给出了改进方法。其次,通过适当补充隶属度集合中的元素数量提出了PHFN的汉明距离和相似度概念,依据专家赋予的评价矩阵引入了概率犹豫模糊矩阵(PHFM)相似度。最后,在概率犹豫模糊环境下基于PHFM相似度提出了一种交互式群体评价算法,并用实例验证了算法的有效性。
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spelling doaj.art-d701db24462f458a973c02f135e423022024-03-29T01:58:40ZzhoZhejiang University PressZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban1008-94972022-07-0149439840710.3785/j.issn.1008-9497.2022.04.002Interactive group decision making method based on probabilistic hesitant fuzzy similarity(基于概率犹豫模糊相似度的交互式群体决策方法)HUAWeican(华维灿)0https://orcid.org/0000-0003-2959-2348SUNGang(孙刚)1https://orcid.org/0000-0002-7795-2953WANGGuijun(王贵君)2 1.School of Mathematical Science, Tianjin Normal University, Tianjin 300387, China( 1.天津师范大学 数学科学学院,天津 300387) 2.School of Science, Hunan Institute of Technology, Hengyang 421002, Hunan Province, China( 2.湖南工学院 理学院,湖南 衡阳 421002) 1.School of Mathematical Science, Tianjin Normal University, Tianjin 300387, China( 1.天津师范大学 数学科学学院,天津 300387)概率犹豫模糊集(probabilistic hesitant fuzzy set,PHFS)是犹豫模糊集的推广,在犹豫模糊集基础上通过为每个隶属度添加与之相对应的概率,以全面表达专家赋予的初始决策信息,是处理多属性指标决策问题的一种有效工具。首先,介绍了概率犹豫模糊数(PHFN)的基本定义和相关运算,指出了传统PHFN的得分函数和汉明距离的不足,并给出了改进方法。其次,通过适当补充隶属度集合中的元素数量提出了PHFN的汉明距离和相似度概念,依据专家赋予的评价矩阵引入了概率犹豫模糊矩阵(PHFM)相似度。最后,在概率犹豫模糊环境下基于PHFM相似度提出了一种交互式群体评价算法,并用实例验证了算法的有效性。https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2022.04.002概率犹豫模糊数(phfn)phfn汉明距离phfn相似度交互式群体评价
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