Yield mapping, soil fertility and tree gaps in an orange orchard Mapeamento da produtividade, fertilidade do solo e falhas de plantas em pomar de laranjeiras
The current high competition on Citrus industry demands from growers new management technologies for superior efficiency and sustainability. In this context, precision agriculture (PA) has developed techniques based on yield mapping and management systems that recognize field spatial variability, wh...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Sociedade Brasileira de Fruticultura
2012-12-01
|
| Series: | Revista Brasileira de Fruticultura |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-29452012000400035 |
| _version_ | 1811276358352896000 |
|---|---|
| author | José Paulo Molin André Freitas Colaço Eduardo Fermino Carlos Dirceu de Mattos Junior |
| author_facet | José Paulo Molin André Freitas Colaço Eduardo Fermino Carlos Dirceu de Mattos Junior |
| author_sort | José Paulo Molin |
| collection | DOAJ |
| description | The current high competition on Citrus industry demands from growers new management technologies for superior efficiency and sustainability. In this context, precision agriculture (PA) has developed techniques based on yield mapping and management systems that recognize field spatial variability, which contribute to increase profitability of commercial crops. Because spatial variability is often not perceived the orange orchards are still managed as uniform and adoption of PA technology on citrus farms is low. Thus, the objective of the present study was to characterize the spatial variability of three factors: fruit yield, soil fertility and occurrence of plant gaps caused by either citrus blight or huanglongbing (HLB) in a commercial Valencia orchard in Brotas, São Paulo State, Brazil. Data from volume, geographic coordinates and representative area of the bags used on harvest were recorded to generate yield points that were then interpolated to produce the yield map. Soil chemical characteristics were studied by analyzing samples collected along planting rows and inter-rows in 24 points distributed in the field. A map of density of tree gaps was produced by georeferencing individual gaps and later by counting the number of gaps within 500 m² cells. Data were submitted to statistical and geostatistical analyses. A t test was used to compare means of soil chemical characteristics between sampling regions. High variation on yield and density of tree gaps was observed from the maps. It was also demonstrated overlapping regions of high density of plant absence and low fruit yield. Soil fertility varied depending on the sampling region in the orchard. The spatial variability found on yield, soil fertility and on disease occurrence demonstrated the importance to adopt site specific nutrient management and disease control as tools to guarantee efficiency of fruit production.<br>A atual competitividade existente no setor citrícola demanda dos produtores novas estratégias de manejo para aumento de eficiência e sustentabilidade. Nesse sentido, a agricultura de precisão (AP) tem desenvolvido técnicas baseadas no mapeamento de produtividade e sistemas de manejos que reconheçam a variabilidade espacial existente no campo, o que contribui para aumentar a lucratividade de pomares comerciais. Como a variabilidade espacial normalmente não é visualizada, os pomares ainda são manejados como uniformes, e a adoção das tecnologias de AP nas fazendas citrícolas é baixa. Dessa forma, o objetivo do trabalho foi carcaterizar a variabilidade espacial de três fatores: produtividade de frutos, fertilidade do solo e ocorrência de falhas de plantas causadas pelo declínio dos citros e pelo (HLB), em um talhão comercial de citros em Brotas-SP. Dados de volume, coordenadas geográficas e área de representação dos sacolões utilizados na colheita foram registrados para gerar pontos de produtividade, que foram interpolados para produzir o mapa de produtividade. As características químicas do solo foram estudadas por meio de análises de amostras coletadas ao longo das linhas de plantio e no centro das entrelinhas em 24 pontos distribuídos no talhão. Um mapa de densidade de falhas de plantas foi realizado por meio do georreferenciamento das falhas e da posterior contagem do número de falhas em células de 500 m². Os dados foram submetidos a análises estatísticas e geoestatísticas. Utilizou-se o teste t para comparaç��o de médias das características químicas do solo entre as regiões de amostragem. A partir dos mapas realizados, observou-se grande variação de produtividade e de densidade de falhas. Eles também mostraram manchas sobrepostas de alta densidade de falhas de plantas e baixa produtividade de frutos. A fertilidade do solo nas regiões amostradas mostrou-se significativamente diferente. A variabilidade espacial encontrada na produtividade, na fertilidade do solo e na ocorrência de doenças demonstrou a importância do manejo localizado nutricional e fitossanitário como ferramentas para garantir eficiência na produção de frutas. |
| first_indexed | 2024-04-12T23:55:11Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-d76f6c1f090440c198bc085c3648ad7c |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0100-2945 1806-9967 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-12T23:55:11Z |
| publishDate | 2012-12-01 |
| publisher | Sociedade Brasileira de Fruticultura |
| record_format | Article |
| series | Revista Brasileira de Fruticultura |
| spelling | doaj.art-d76f6c1f090440c198bc085c3648ad7c2022-12-22T03:11:33ZengSociedade Brasileira de FruticulturaRevista Brasileira de Fruticultura0100-29451806-99672012-12-0134412561265Yield mapping, soil fertility and tree gaps in an orange orchard Mapeamento da produtividade, fertilidade do solo e falhas de plantas em pomar de laranjeirasJosé Paulo MolinAndré Freitas ColaçoEduardo Fermino CarlosDirceu de Mattos JuniorThe current high competition on Citrus industry demands from growers new management technologies for superior efficiency and sustainability. In this context, precision agriculture (PA) has developed techniques based on yield mapping and management systems that recognize field spatial variability, which contribute to increase profitability of commercial crops. Because spatial variability is often not perceived the orange orchards are still managed as uniform and adoption of PA technology on citrus farms is low. Thus, the objective of the present study was to characterize the spatial variability of three factors: fruit yield, soil fertility and occurrence of plant gaps caused by either citrus blight or huanglongbing (HLB) in a commercial Valencia orchard in Brotas, São Paulo State, Brazil. Data from volume, geographic coordinates and representative area of the bags used on harvest were recorded to generate yield points that were then interpolated to produce the yield map. Soil chemical characteristics were studied by analyzing samples collected along planting rows and inter-rows in 24 points distributed in the field. A map of density of tree gaps was produced by georeferencing individual gaps and later by counting the number of gaps within 500 m² cells. Data were submitted to statistical and geostatistical analyses. A t test was used to compare means of soil chemical characteristics between sampling regions. High variation on yield and density of tree gaps was observed from the maps. It was also demonstrated overlapping regions of high density of plant absence and low fruit yield. Soil fertility varied depending on the sampling region in the orchard. The spatial variability found on yield, soil fertility and on disease occurrence demonstrated the importance to adopt site specific nutrient management and disease control as tools to guarantee efficiency of fruit production.<br>A atual competitividade existente no setor citrícola demanda dos produtores novas estratégias de manejo para aumento de eficiência e sustentabilidade. Nesse sentido, a agricultura de precisão (AP) tem desenvolvido técnicas baseadas no mapeamento de produtividade e sistemas de manejos que reconheçam a variabilidade espacial existente no campo, o que contribui para aumentar a lucratividade de pomares comerciais. Como a variabilidade espacial normalmente não é visualizada, os pomares ainda são manejados como uniformes, e a adoção das tecnologias de AP nas fazendas citrícolas é baixa. Dessa forma, o objetivo do trabalho foi carcaterizar a variabilidade espacial de três fatores: produtividade de frutos, fertilidade do solo e ocorrência de falhas de plantas causadas pelo declínio dos citros e pelo (HLB), em um talhão comercial de citros em Brotas-SP. Dados de volume, coordenadas geográficas e área de representação dos sacolões utilizados na colheita foram registrados para gerar pontos de produtividade, que foram interpolados para produzir o mapa de produtividade. As características químicas do solo foram estudadas por meio de análises de amostras coletadas ao longo das linhas de plantio e no centro das entrelinhas em 24 pontos distribuídos no talhão. Um mapa de densidade de falhas de plantas foi realizado por meio do georreferenciamento das falhas e da posterior contagem do número de falhas em células de 500 m². Os dados foram submetidos a análises estatísticas e geoestatísticas. Utilizou-se o teste t para comparaç��o de médias das características químicas do solo entre as regiões de amostragem. A partir dos mapas realizados, observou-se grande variação de produtividade e de densidade de falhas. Eles também mostraram manchas sobrepostas de alta densidade de falhas de plantas e baixa produtividade de frutos. A fertilidade do solo nas regiões amostradas mostrou-se significativamente diferente. A variabilidade espacial encontrada na produtividade, na fertilidade do solo e na ocorrência de doenças demonstrou a importância do manejo localizado nutricional e fitossanitário como ferramentas para garantir eficiência na produção de frutas.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-29452012000400035Agricultura de precisãovariabilidade espacialdeclíniohuanglongbing (HLB)Precision agriculturespatial variabilitycitrus blighthuanglongbing (HLB) |
| spellingShingle | José Paulo Molin André Freitas Colaço Eduardo Fermino Carlos Dirceu de Mattos Junior Yield mapping, soil fertility and tree gaps in an orange orchard Mapeamento da produtividade, fertilidade do solo e falhas de plantas em pomar de laranjeiras Revista Brasileira de Fruticultura Agricultura de precisão variabilidade espacial declínio huanglongbing (HLB) Precision agriculture spatial variability citrus blight huanglongbing (HLB) |
| title | Yield mapping, soil fertility and tree gaps in an orange orchard Mapeamento da produtividade, fertilidade do solo e falhas de plantas em pomar de laranjeiras |
| title_full | Yield mapping, soil fertility and tree gaps in an orange orchard Mapeamento da produtividade, fertilidade do solo e falhas de plantas em pomar de laranjeiras |
| title_fullStr | Yield mapping, soil fertility and tree gaps in an orange orchard Mapeamento da produtividade, fertilidade do solo e falhas de plantas em pomar de laranjeiras |
| title_full_unstemmed | Yield mapping, soil fertility and tree gaps in an orange orchard Mapeamento da produtividade, fertilidade do solo e falhas de plantas em pomar de laranjeiras |
| title_short | Yield mapping, soil fertility and tree gaps in an orange orchard Mapeamento da produtividade, fertilidade do solo e falhas de plantas em pomar de laranjeiras |
| title_sort | yield mapping soil fertility and tree gaps in an orange orchard mapeamento da produtividade fertilidade do solo e falhas de plantas em pomar de laranjeiras |
| topic | Agricultura de precisão variabilidade espacial declínio huanglongbing (HLB) Precision agriculture spatial variability citrus blight huanglongbing (HLB) |
| url | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-29452012000400035 |
| work_keys_str_mv | AT josepaulomolin yieldmappingsoilfertilityandtreegapsinanorangeorchardmapeamentodaprodutividadefertilidadedosoloefalhasdeplantasempomardelaranjeiras AT andrefreitascolaco yieldmappingsoilfertilityandtreegapsinanorangeorchardmapeamentodaprodutividadefertilidadedosoloefalhasdeplantasempomardelaranjeiras AT eduardoferminocarlos yieldmappingsoilfertilityandtreegapsinanorangeorchardmapeamentodaprodutividadefertilidadedosoloefalhasdeplantasempomardelaranjeiras AT dirceudemattosjunior yieldmappingsoilfertilityandtreegapsinanorangeorchardmapeamentodaprodutividadefertilidadedosoloefalhasdeplantasempomardelaranjeiras |