ارزیابى و تحلیل منحنى‏ هاى شدّت، مدّت و فراوانى بارندگى گرمسار به روش IDF

ایران در کمربند نواحى خشک و نیمه خشک جهان قرار گرفته است و با توجه به موقعیت جغرافیایى خاص خود داراى نوسانات شدید بارندگى به ویژه در مناطق خشک مى‏ باشد که بررسى رفتارهاى آن جهت عملیات آبخیز، تخمین سیل طراحى و....ضرورى مى‏ باشد. در این تحقیق جهت بررسى شدت - مدت - فراوانى بارندگى از روش IDF استفاده شد...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: امید بینش, علی پناهی
Format: Article
Language:fas
Published: سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح 2010-04-01
Series:اطلاعات جغرافیایی
Subjects:
Online Access:http://www.sepehr.org/article_26866_22ec353e4f7dd4c8e3c76321599bb82a.pdf
_version_ 1819078287650979840
author امید بینش
علی پناهی
author_facet امید بینش
علی پناهی
author_sort امید بینش
collection DOAJ
description ایران در کمربند نواحى خشک و نیمه خشک جهان قرار گرفته است و با توجه به موقعیت جغرافیایى خاص خود داراى نوسانات شدید بارندگى به ویژه در مناطق خشک مى‏ باشد که بررسى رفتارهاى آن جهت عملیات آبخیز، تخمین سیل طراحى و....ضرورى مى‏ باشد. در این تحقیق جهت بررسى شدت - مدت - فراوانى بارندگى از روش IDF استفاده شده است که این منحنى میزان شدت بارش در یک دوره زمانى مطلوب را با دوره بازگشت مشخص نشان مى‏ دهد و با استفاده از آن مى‏ توان میزان جریان را از روى شدت بارش تخمین زد. گرمسار نیز در یک ناحیه گرم وخشک از نظر آب و هوایى واقع شده است که شناخت رژیم بارش و هم چنین شدت باران‏ هاى رگبارى و استثنایى مى‏ تواند جهت برنامه ‏ریزى ‏هاى آتى مفید واقع شود. با بررسى منحنى‏ هاى IDF مشخص شد بیشترین شدت بارش به ترتیب در ماه هاى فروردین، اسفند و اردیبهشت و کمترین شدت بارندگى در شهریور، مرداد و خرداد ماه بوده است.
first_indexed 2024-12-21T19:10:42Z
format Article
id doaj.art-d787173f99ea4963bbfb6030088491d1
institution Directory Open Access Journal
issn 2588-3860
2588-3879
language fas
last_indexed 2024-12-21T19:10:42Z
publishDate 2010-04-01
publisher سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح
record_format Article
series اطلاعات جغرافیایی
spelling doaj.art-d787173f99ea4963bbfb6030088491d12022-12-21T18:53:12Zfasسازمان جغرافیایی نیروهای مسلحاطلاعات جغرافیایی2588-38602588-38792010-04-011973606326866ارزیابى و تحلیل منحنى‏ هاى شدّت، مدّت و فراوانى بارندگى گرمسار به روش IDFامید بینش0علی پناهی1کارشناس ارشد اقلیم شناسىعضو هیأت علمى گروه جغرافیاى دانشگاه آزاد اسلامى تبریزایران در کمربند نواحى خشک و نیمه خشک جهان قرار گرفته است و با توجه به موقعیت جغرافیایى خاص خود داراى نوسانات شدید بارندگى به ویژه در مناطق خشک مى‏ باشد که بررسى رفتارهاى آن جهت عملیات آبخیز، تخمین سیل طراحى و....ضرورى مى‏ باشد. در این تحقیق جهت بررسى شدت - مدت - فراوانى بارندگى از روش IDF استفاده شده است که این منحنى میزان شدت بارش در یک دوره زمانى مطلوب را با دوره بازگشت مشخص نشان مى‏ دهد و با استفاده از آن مى‏ توان میزان جریان را از روى شدت بارش تخمین زد. گرمسار نیز در یک ناحیه گرم وخشک از نظر آب و هوایى واقع شده است که شناخت رژیم بارش و هم چنین شدت باران‏ هاى رگبارى و استثنایى مى‏ تواند جهت برنامه ‏ریزى ‏هاى آتى مفید واقع شود. با بررسى منحنى‏ هاى IDF مشخص شد بیشترین شدت بارش به ترتیب در ماه هاى فروردین، اسفند و اردیبهشت و کمترین شدت بارندگى در شهریور، مرداد و خرداد ماه بوده است.http://www.sepehr.org/article_26866_22ec353e4f7dd4c8e3c76321599bb82a.pdfمنحنى شدت - مدت - فراوانى (IDF)بارندگىگرمسار
spellingShingle امید بینش
علی پناهی
ارزیابى و تحلیل منحنى‏ هاى شدّت، مدّت و فراوانى بارندگى گرمسار به روش IDF
اطلاعات جغرافیایی
منحنى شدت - مدت - فراوانى (IDF)
بارندگى
گرمسار
title ارزیابى و تحلیل منحنى‏ هاى شدّت، مدّت و فراوانى بارندگى گرمسار به روش IDF
title_full ارزیابى و تحلیل منحنى‏ هاى شدّت، مدّت و فراوانى بارندگى گرمسار به روش IDF
title_fullStr ارزیابى و تحلیل منحنى‏ هاى شدّت، مدّت و فراوانى بارندگى گرمسار به روش IDF
title_full_unstemmed ارزیابى و تحلیل منحنى‏ هاى شدّت، مدّت و فراوانى بارندگى گرمسار به روش IDF
title_short ارزیابى و تحلیل منحنى‏ هاى شدّت، مدّت و فراوانى بارندگى گرمسار به روش IDF
title_sort ارزیابى و تحلیل منحنى‏ هاى شدّت، مدّت و فراوانى بارندگى گرمسار به روش idf
topic منحنى شدت - مدت - فراوانى (IDF)
بارندگى
گرمسار
url http://www.sepehr.org/article_26866_22ec353e4f7dd4c8e3c76321599bb82a.pdf
work_keys_str_mv AT ạmydbynsẖ ạrzyạbywtḥlylmnḥnyhạysẖdtmdtwfrạwạnybạrndgygrmsạrbhrwsẖidf
AT ʿlypnạhy ạrzyạbywtḥlylmnḥnyhạysẖdtmdtwfrạwạnybạrndgygrmsạrbhrwsẖidf