Como somos vistos? Análise da imagem organizacional pública utilizando ciência de dados
Entende-se por imagem organizacional as percepções públicas em torno de uma organização. Para os órgãos públicos, é importante gerenciar tal imagem dado que ela interfere diretamente no relacionamento com diferentes atores, bem como sua legitimação e credibilidade perante a sociedade. Neste sentido...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Controladoria-Geral da União
2022-12-01
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| Series: | Revista da CGU |
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| Online Access: | https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/559 |
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| author | Carolina Coelho da Silveira Carla Bonato Marcolin Carlos Henrique Rodrigues |
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| collection | DOAJ |
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Entende-se por imagem organizacional as percepções públicas em torno de uma organização. Para os órgãos públicos, é importante gerenciar tal imagem dado que ela interfere diretamente no relacionamento com diferentes atores, bem como sua legitimação e credibilidade perante a sociedade. Neste sentido, os veículos de imprensa têm grande influência, contudo existem desafios relacionados ao formato e volume dos dados destas fontes. Assim, o objetivo deste artigo é utilizar técnicas de Ciência de Dados para analisar a imagem organizacional de uma organização pública através da imprensa nacional, com foco em portais de notícias e jornais. Para validação, foi utilizado o caso da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). As etapas metodológicas consistiram em definição, coleta, preparação e análise dos dados através de técnicas de Processamento de Linguagem Natural. Os principais resultados reforçam os indícios de alta relação entre a imagem da ANEEL e a imagem do Governo, e que existe uma disparidade entre a imagem passada pela manchete e pela notícia na íntegra. Ainda, observou-se a utilização de estratégias de comunicação (rotulagem, agenda-setting, linkage e framing) por parte dos veículos de imprensa. Para estudos futuros, sugere-se a utilização de outras fontes de dados e também a validação a partir de outros casos.
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| first_indexed | 2024-03-12T23:00:12Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-d796e4b4958043a5ae722366b6094866 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1981-674X 2595-668X |
| language | English |
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| publishDate | 2022-12-01 |
| publisher | Controladoria-Geral da União |
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| spelling | doaj.art-d796e4b4958043a5ae722366b60948662023-07-19T14:41:24ZengControladoria-Geral da UniãoRevista da CGU1981-674X2595-668X2022-12-01142610.36428/revistadacgu.v14i26.559Como somos vistos? Análise da imagem organizacional pública utilizando ciência de dadosCarolina Coelho da Silveira0Carla Bonato Marcolin1Carlos Henrique Rodrigues2Universidade Federal de UberlândiaUniversidade Federal de UberlândiaAgência Nacional de Energia Elétrica Entende-se por imagem organizacional as percepções públicas em torno de uma organização. Para os órgãos públicos, é importante gerenciar tal imagem dado que ela interfere diretamente no relacionamento com diferentes atores, bem como sua legitimação e credibilidade perante a sociedade. Neste sentido, os veículos de imprensa têm grande influência, contudo existem desafios relacionados ao formato e volume dos dados destas fontes. Assim, o objetivo deste artigo é utilizar técnicas de Ciência de Dados para analisar a imagem organizacional de uma organização pública através da imprensa nacional, com foco em portais de notícias e jornais. Para validação, foi utilizado o caso da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). As etapas metodológicas consistiram em definição, coleta, preparação e análise dos dados através de técnicas de Processamento de Linguagem Natural. Os principais resultados reforçam os indícios de alta relação entre a imagem da ANEEL e a imagem do Governo, e que existe uma disparidade entre a imagem passada pela manchete e pela notícia na íntegra. Ainda, observou-se a utilização de estratégias de comunicação (rotulagem, agenda-setting, linkage e framing) por parte dos veículos de imprensa. Para estudos futuros, sugere-se a utilização de outras fontes de dados e também a validação a partir de outros casos. https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/559Imagem Organizacional PúblicaNotíciasCiência de DadosNLP |
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