Implementasi Metode Windowing Rectangular, Hamming, Hann, dan Kaiser pada Filter Finite Impulse Response (FIR) menggunakan Raspberry Pi

Penggunaan filter digital sangat dibutuhkan oleh sistem-sistem elektronika, seperti dalam hal pengolahan sinyal maupun audio. Kegunaan filter digital adalah untuk menyaring frekuensi serta memodifikasi spektrum frekuensi pada suatu sinyal sehingga diperoleh tujuan yang diinginkan. Tujuan dari filter...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Binariesya Maulydia, M. Nanak Zakaria, Waluyo Waluyo
Format: Article
Language:English
Published: Politeknik Negeri Malang 2020-05-01
Series:Jurnal Jaringan Telekomunikasi
Subjects:
Online Access:https://jartel.polinema.ac.id/index.php/jartel/article/view/44
Description
Summary:Penggunaan filter digital sangat dibutuhkan oleh sistem-sistem elektronika, seperti dalam hal pengolahan sinyal maupun audio. Kegunaan filter digital adalah untuk menyaring frekuensi serta memodifikasi spektrum frekuensi pada suatu sinyal sehingga diperoleh tujuan yang diinginkan. Tujuan dari filter adalah sebagai rangkaian yang melewatkan suatu pita frekuensi tertentu yang diinginkan dan meredam pita frekuensi lainnya. Adapun metode yang digunakan dalam merancang filter FIR adalah menggunakan metode windowing. Ada beberapa teknik yang terdapat dalam metode windowing, yaitu rectangular, hamming, hanning, dan kaiser. Untuk sistem kerja windowing sangat bergantung pada jenis window yang digunakan, maka dari itu terdapat perbandingan diantara keempatnya. Pada penelitian ini akan dikembangkan dengan merancang filter digital FIR yang diimplementasikan pada perangkat raspberry pi yang diharapkan dapat terintegrasi dengan baik menggunakan matlab simulink. Maka dibuat penelitian yang mengangkat masalah pada bagaimana cara pengolahan sinyal digital untuk mengaplikasikan filter FIR menggunakan metode windowing yang disimulasi menggunakan program matlab dan diimplementasikan pada raspberry pi. Dari hasil pengujian dapat diketahui bahwa Raspberry pi dapat terintegrasi dengan baik menggunakan matlab Simulink. Semakin besar ripple, atenuasi stopband, dan lebar bandwidth pada hasil respon frekuensi output sinyal mempengaruhi orde yang dihasilkan, yaitu semakin kecil.
ISSN:2407-0807
2654-6531