Thực nghiệm đánh giá Double-Head cho bài toán phát hiện phương tiện giao thông từ không ảnh
Phát hiện phương tiện giao thông từ không ảnh đặt ra nhiều thách thức và nhận được sự quan tâm từ cộng đồng nghiên cứu. Đối tượng trong không ảnh nhỏ hơn rất nhiều so với ảnh chụp từ camera mặt đất, đây là thách thức rất lớn. Với các đối tượng nhỏ, sự sai khác của các vùng đề xuất sẽ làm ảnh hưởng...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Vietnamese |
| Published: |
Can Tho University Publisher
2022-08-01
|
| Series: | Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/4300 |
| _version_ | 1797287055360786432 |
|---|---|
| author | Nguyễn Thanh Thanh Trúc Trần Thị Mỹ Quyên Bùi Cao Doanh Võ Duy Nguyên Nguyen Tan Tran Minh Khang |
| author_facet | Nguyễn Thanh Thanh Trúc Trần Thị Mỹ Quyên Bùi Cao Doanh Võ Duy Nguyên Nguyen Tan Tran Minh Khang |
| author_sort | Nguyễn Thanh Thanh Trúc |
| collection | DOAJ |
| description |
Phát hiện phương tiện giao thông từ không ảnh đặt ra nhiều thách thức và nhận được sự quan tâm từ cộng đồng nghiên cứu. Đối tượng trong không ảnh nhỏ hơn rất nhiều so với ảnh chụp từ camera mặt đất, đây là thách thức rất lớn. Với các đối tượng nhỏ, sự sai khác của các vùng đề xuất sẽ làm ảnh hưởng lớn đến kết quả phát hiện đối tượng. Trong nghiên cứu này, phương pháp Double-Head được đánh giá dựa trên bộ dữ liệu AERIAU – một bộ dữ liệu không ảnh có áp dụng các kỹ thuật tăng cường dữ liệu. Double-Head đạt kết quả 37,09% mAP trên bộ dữ liệu AERIAU. So sánh với mô hình đạt kết quả cao nhất được công bố trước đó trên bộ dữ liệu AERIAU là YOLOv3, Double-Head cao hơn 2,01%. Double-Head đạt kết quả cao trên lớp đối tượng xe ô tô, xe buýt, xe tải, từ đó đưa ra đề xuất phát hiện xe loại nhỏ. Đây là tiền đề cho các nghiên cứu tiếp theo, cơ sở để phát triển các hệ thống giám sát giao thông thông minh.
|
| first_indexed | 2024-03-07T18:27:23Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-d8f4e3dfd5124161a50fe746eef5efff |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1859-2333 2815-5599 |
| language | Vietnamese |
| last_indexed | 2024-03-07T18:27:23Z |
| publishDate | 2022-08-01 |
| publisher | Can Tho University Publisher |
| record_format | Article |
| series | Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ |
| spelling | doaj.art-d8f4e3dfd5124161a50fe746eef5efff2024-03-02T06:59:01ZvieCan Tho University PublisherTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ1859-23332815-55992022-08-0158410.22144/ctu.jvn.2022.159Thực nghiệm đánh giá Double-Head cho bài toán phát hiện phương tiện giao thông từ không ảnhNguyễn Thanh Thanh Trúc0Trần Thị Mỹ Quyên1Bùi Cao Doanh2Võ Duy Nguyên3Nguyen Tan Tran Minh Khang4Đại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TP.HCMĐại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TP.HCMĐại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TP.HCMĐại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TP.HCMĐại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TP.HCM Phát hiện phương tiện giao thông từ không ảnh đặt ra nhiều thách thức và nhận được sự quan tâm từ cộng đồng nghiên cứu. Đối tượng trong không ảnh nhỏ hơn rất nhiều so với ảnh chụp từ camera mặt đất, đây là thách thức rất lớn. Với các đối tượng nhỏ, sự sai khác của các vùng đề xuất sẽ làm ảnh hưởng lớn đến kết quả phát hiện đối tượng. Trong nghiên cứu này, phương pháp Double-Head được đánh giá dựa trên bộ dữ liệu AERIAU – một bộ dữ liệu không ảnh có áp dụng các kỹ thuật tăng cường dữ liệu. Double-Head đạt kết quả 37,09% mAP trên bộ dữ liệu AERIAU. So sánh với mô hình đạt kết quả cao nhất được công bố trước đó trên bộ dữ liệu AERIAU là YOLOv3, Double-Head cao hơn 2,01%. Double-Head đạt kết quả cao trên lớp đối tượng xe ô tô, xe buýt, xe tải, từ đó đưa ra đề xuất phát hiện xe loại nhỏ. Đây là tiền đề cho các nghiên cứu tiếp theo, cơ sở để phát triển các hệ thống giám sát giao thông thông minh. https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/4300Phát hiện phương tiện giao thôngHọc sâuThành phố thông minhMáy bay không người lái |
| spellingShingle | Nguyễn Thanh Thanh Trúc Trần Thị Mỹ Quyên Bùi Cao Doanh Võ Duy Nguyên Nguyen Tan Tran Minh Khang Thực nghiệm đánh giá Double-Head cho bài toán phát hiện phương tiện giao thông từ không ảnh Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ Phát hiện phương tiện giao thông Học sâu Thành phố thông minh Máy bay không người lái |
| title | Thực nghiệm đánh giá Double-Head cho bài toán phát hiện phương tiện giao thông từ không ảnh |
| title_full | Thực nghiệm đánh giá Double-Head cho bài toán phát hiện phương tiện giao thông từ không ảnh |
| title_fullStr | Thực nghiệm đánh giá Double-Head cho bài toán phát hiện phương tiện giao thông từ không ảnh |
| title_full_unstemmed | Thực nghiệm đánh giá Double-Head cho bài toán phát hiện phương tiện giao thông từ không ảnh |
| title_short | Thực nghiệm đánh giá Double-Head cho bài toán phát hiện phương tiện giao thông từ không ảnh |
| title_sort | thuc nghiem danh gia double head cho bai toan phat hien phuong tien giao thong tu khong anh |
| topic | Phát hiện phương tiện giao thông Học sâu Thành phố thông minh Máy bay không người lái |
| url | https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/4300 |
| work_keys_str_mv | AT nguyenthanhthanhtruc thucnghiemđanhgiadoubleheadchobaitoanphathienphuongtiengiaothongtukhonganh AT tranthimyquyen thucnghiemđanhgiadoubleheadchobaitoanphathienphuongtiengiaothongtukhonganh AT buicaodoanh thucnghiemđanhgiadoubleheadchobaitoanphathienphuongtiengiaothongtukhonganh AT voduynguyen thucnghiemđanhgiadoubleheadchobaitoanphathienphuongtiengiaothongtukhonganh AT nguyentantranminhkhang thucnghiemđanhgiadoubleheadchobaitoanphathienphuongtiengiaothongtukhonganh |