Penentuan Centroid Awal Pada Algoritma K-Means Dengan Dynamic Artificial Chromosomes Genetic Algorithm Untuk Tuberculosis Dataset
Data merupakan hal penting diera sekarang begitu juga dengan metode data mining yang dapat mengekstraksi data menghasilkan informasi. Klastering 1 dari 5 peran data mining yang berfungsi untuk mengelompokkan data berdasarkan tingkat kemiripan dan jarak minimum. Algoritma K-Means termasuk algoritm...
Main Authors: | Mursalim Mursalim, Purwanto Purwanto, M Arief Soeleman |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Dian Nuswantoro
2021-02-01
|
Series: | Techno.Com |
Subjects: | |
Online Access: | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/4230 |
Similar Items
-
Optimasi Centroid Awal Algoritma K-Medoids Menggunakan Particle Swarm Optimization Untuk Segmentasi Customer
by: Danang Bagus Wijaya, et al.
Published: (2024-02-01) -
EVALUASI KINERJA ALGORITMA K-MEANS DENGAN MATRIKS JARAK EUCLIDEAN PADA PENENTUAN SISWA BERMASALAH
by: Nur Aeni Widiastuti, et al.
Published: (2022-12-01) -
Penentuan Klaster Koridor TransJakarta dengan Metode Majority Voting pada Algoritma Data Mining
by: Arief Wibowo, et al.
Published: (2021-06-01) -
Antlion Optimizer Algorithm Modification for Initial Centroid Determination in K-means Algorithm
by: Nanang Lestio Wibowo, et al.
Published: (2023-08-01) -
Kualitas Pengelompokkan Titik Kumpul Penjemputan Siswa Menuju Sekolah Menggunakan Algoritma K-Means Clustering
by: Lili Kartikawati
Published: (2023-06-01)