معالجة مشكلة عدم توحّد مقاس المربعات الكبيرة للشبكة في صورة ECG

تعبّر إشارة ECG عن التغيرات الكهربائية المرافقة لنشاط القلب كتابع للزمن. تسجّل باستخدام مقياس تخطيط القلب على ورق ميليمتري يحتوي على شبكة مربعات كبيرة وصغيرة. في هذا البحث عولجت صور ECG الملتقطة، حيث تم التخلص من الضجيج تلاه عملية تجزئة الصورة وترميمها. ولأجل وصف الصورة وتمثيلها كإشارة ببعد واحد، ا...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: د. ألفت جولحة, م. أحمد عيسى
Format: Article
Language:Arabic
Published: damascus university 2021-07-01
Series:مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية
Subjects:
Online Access:http://journal.damasuniv.edu.sy/index.php/engj/article/view/707
_version_ 1828349307796848640
author د. ألفت جولحة, م. أحمد عيسى
author_facet د. ألفت جولحة, م. أحمد عيسى
author_sort د. ألفت جولحة, م. أحمد عيسى
collection DOAJ
description تعبّر إشارة ECG عن التغيرات الكهربائية المرافقة لنشاط القلب كتابع للزمن. تسجّل باستخدام مقياس تخطيط القلب على ورق ميليمتري يحتوي على شبكة مربعات كبيرة وصغيرة. في هذا البحث عولجت صور ECG الملتقطة، حيث تم التخلص من الضجيج تلاه عملية تجزئة الصورة وترميمها. ولأجل وصف الصورة وتمثيلها كإشارة ببعد واحد، اقترحت طريقة فعّالة جديدة لحل مشكلة عدم توحّد مقاس المربعات الكبيرة للشبكة في صور ECG الملتقطة بنتيجة اختلاف بُعد الكاميرا عن الشريط الورقي، اذ تم التمكن من استخرج طول ضلع الشبكة في صور ECG، مهما كانت ظروف التصوير، أو نوع الكاميرا، أو بُعدها العامودي عن الورقة. تم استخراج مربع الشبكة في 97% من عدد الصور المدروسة الكلي. وقد تمكّن النظام المقترح من تحويل الصور المدروسة بنسبة 100% إلى إشارات تعبر عن إشارة ECG. إن الإشارات الناتجة ذات حجم تخزيني أقل من حجم صور ECG، ممّا يساعد على أتمتة عيادات المختصين بأمراض القلب أو الأمراض الداخلية على نحو واسع. عولجت الصور وطبّقت الطريقة المقترحة باستخدام بيئة MATLAB.
first_indexed 2024-04-14T01:07:40Z
format Article
id doaj.art-d97ad130b73e44f7896e54762f9f30b0
institution Directory Open Access Journal
issn 1999-7302
2789-6854
language Arabic
last_indexed 2024-04-14T01:07:40Z
publishDate 2021-07-01
publisher damascus university
record_format Article
series مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية
spelling doaj.art-d97ad130b73e44f7896e54762f9f30b02022-12-22T02:21:11Zaradamascus universityمجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية1999-73022789-68542021-07-01342معالجة مشكلة عدم توحّد مقاس المربعات الكبيرة للشبكة في صورة ECGد. ألفت جولحة, م. أحمد عيسى تعبّر إشارة ECG عن التغيرات الكهربائية المرافقة لنشاط القلب كتابع للزمن. تسجّل باستخدام مقياس تخطيط القلب على ورق ميليمتري يحتوي على شبكة مربعات كبيرة وصغيرة. في هذا البحث عولجت صور ECG الملتقطة، حيث تم التخلص من الضجيج تلاه عملية تجزئة الصورة وترميمها. ولأجل وصف الصورة وتمثيلها كإشارة ببعد واحد، اقترحت طريقة فعّالة جديدة لحل مشكلة عدم توحّد مقاس المربعات الكبيرة للشبكة في صور ECG الملتقطة بنتيجة اختلاف بُعد الكاميرا عن الشريط الورقي، اذ تم التمكن من استخرج طول ضلع الشبكة في صور ECG، مهما كانت ظروف التصوير، أو نوع الكاميرا، أو بُعدها العامودي عن الورقة. تم استخراج مربع الشبكة في 97% من عدد الصور المدروسة الكلي. وقد تمكّن النظام المقترح من تحويل الصور المدروسة بنسبة 100% إلى إشارات تعبر عن إشارة ECG. إن الإشارات الناتجة ذات حجم تخزيني أقل من حجم صور ECG، ممّا يساعد على أتمتة عيادات المختصين بأمراض القلب أو الأمراض الداخلية على نحو واسع. عولجت الصور وطبّقت الطريقة المقترحة باستخدام بيئة MATLAB. http://journal.damasuniv.edu.sy/index.php/engj/article/view/707إشارةECGمرشح وسيطمرشح وينرورق ECG.
spellingShingle د. ألفت جولحة, م. أحمد عيسى
معالجة مشكلة عدم توحّد مقاس المربعات الكبيرة للشبكة في صورة ECG
مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية
إشارةECG
مرشح وسيط
مرشح وينر
ورق ECG.
title معالجة مشكلة عدم توحّد مقاس المربعات الكبيرة للشبكة في صورة ECG
title_full معالجة مشكلة عدم توحّد مقاس المربعات الكبيرة للشبكة في صورة ECG
title_fullStr معالجة مشكلة عدم توحّد مقاس المربعات الكبيرة للشبكة في صورة ECG
title_full_unstemmed معالجة مشكلة عدم توحّد مقاس المربعات الكبيرة للشبكة في صورة ECG
title_short معالجة مشكلة عدم توحّد مقاس المربعات الكبيرة للشبكة في صورة ECG
title_sort معالجة مشكلة عدم توحّد مقاس المربعات الكبيرة للشبكة في صورة ecg
topic إشارةECG
مرشح وسيط
مرشح وينر
ورق ECG.
url http://journal.damasuniv.edu.sy/index.php/engj/article/view/707
work_keys_str_mv AT dạlftjwlḥẗmạḥmdʿysy mʿạljẗmsẖklẗʿdmtwḥdmqạsạlmrbʿạtạlkbyrẗllsẖbkẗfyṣwrẗecg