Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 dari Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes
Pada tahun 2019 Indonesia akan mengadakan pesta demokrasi pemilihan kepala negara Indonesia. Setiap tokoh politik yang dicalonkan menjadi kepala negara akan mempertimbangkan popularitas mereka berdasarkan opini masyarakat. Sejak diumumkan nama calon Presiden Indonesia 2019 oleh Komisi Pemilihan Umum...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Tanjungpura
2019-12-01
|
| Series: | JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/34368 |
| _version_ | 1818068086350151680 |
|---|---|
| author | Sitti Nurul Jannah Fitriyyah Novi Safriadi Enda Esyudha Pratama |
| author_facet | Sitti Nurul Jannah Fitriyyah Novi Safriadi Enda Esyudha Pratama |
| author_sort | Sitti Nurul Jannah Fitriyyah |
| collection | DOAJ |
| description | Pada tahun 2019 Indonesia akan mengadakan pesta demokrasi pemilihan kepala negara Indonesia. Setiap tokoh politik yang dicalonkan menjadi kepala negara akan mempertimbangkan popularitas mereka berdasarkan opini masyarakat. Sejak diumumkan nama calon Presiden Indonesia 2019 oleh Komisi Pemilihan Umum(KPU) nama-nama tersebut mulai banyak diperbincangkan, terutama di media sosial salah satunya adalah twitter. Terdapat berbagai opini pengguna twitter yang bersentimen negatif positif dan netral. Namun untuk menentukan sentimen dari pengguna twitter membutuhkan usaha dan waktu yang cukup banyak dikarenakan banyaknya jumlah tweet yang digunakan. Dibutuhkan pembelajaran mesin yang dengan cepat dalam pengklasisifikasian tweet tersebut dalam kelas negatif, positif dan netral. Naive Bayes Classifier adalah metode klasifikasi text yang memiliki kecepatan pemrosesan dan akurasi yang cukup tinggi apabila diterapkan pada data yang banyak, besar, dan beragam. Sebelum data tweet diklasifikasikan, data tersebut harus melalui beberapa proses, seperti prepocessing, pembobotan kata dan pemecahan data. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagimana penerapan metode Naive Bayes pada sentimen pengguna twiter di 2 kelas (negatif, positif) dan 3 kelas (negatif, positif, netral). Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa dilakukan pengujian 3 kelas dan 2 kelas untuk setiap pasangan calon (paslon). Pada pengujian 3 kelas paslon 01 dan paslon 02 didapat hasil akurasi berturut-turut sebagai berikut 64,6% dan 58%. Sedangkan pada pengujian 2 kelas paslon 01 dan paslon 02 didapat hasil akurasi berturut-turut sebagai berikut 77,7% dan 88%. Performansi tertinggi terdapat pada calon presiden nomor urut dua dengan nilai f-measure sebesar 0,88. |
| first_indexed | 2024-12-10T15:33:59Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-d9c918afb8794c5c9061c1531d64bd87 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2460-0741 2548-9364 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-12-10T15:33:59Z |
| publishDate | 2019-12-01 |
| publisher | Universitas Tanjungpura |
| record_format | Article |
| series | JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) |
| spelling | doaj.art-d9c918afb8794c5c9061c1531d64bd872022-12-22T01:43:18ZindUniversitas TanjungpuraJEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)2460-07412548-93642019-12-015327928510.26418/jp.v5i3.3436827794Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 dari Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive BayesSitti Nurul Jannah Fitriyyah0Novi Safriadi1Enda Esyudha Pratama2Universitas TanjungpuraUniversitas TanjungpuraUniversitas TanjungpuraPada tahun 2019 Indonesia akan mengadakan pesta demokrasi pemilihan kepala negara Indonesia. Setiap tokoh politik yang dicalonkan menjadi kepala negara akan mempertimbangkan popularitas mereka berdasarkan opini masyarakat. Sejak diumumkan nama calon Presiden Indonesia 2019 oleh Komisi Pemilihan Umum(KPU) nama-nama tersebut mulai banyak diperbincangkan, terutama di media sosial salah satunya adalah twitter. Terdapat berbagai opini pengguna twitter yang bersentimen negatif positif dan netral. Namun untuk menentukan sentimen dari pengguna twitter membutuhkan usaha dan waktu yang cukup banyak dikarenakan banyaknya jumlah tweet yang digunakan. Dibutuhkan pembelajaran mesin yang dengan cepat dalam pengklasisifikasian tweet tersebut dalam kelas negatif, positif dan netral. Naive Bayes Classifier adalah metode klasifikasi text yang memiliki kecepatan pemrosesan dan akurasi yang cukup tinggi apabila diterapkan pada data yang banyak, besar, dan beragam. Sebelum data tweet diklasifikasikan, data tersebut harus melalui beberapa proses, seperti prepocessing, pembobotan kata dan pemecahan data. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagimana penerapan metode Naive Bayes pada sentimen pengguna twiter di 2 kelas (negatif, positif) dan 3 kelas (negatif, positif, netral). Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa dilakukan pengujian 3 kelas dan 2 kelas untuk setiap pasangan calon (paslon). Pada pengujian 3 kelas paslon 01 dan paslon 02 didapat hasil akurasi berturut-turut sebagai berikut 64,6% dan 58%. Sedangkan pada pengujian 2 kelas paslon 01 dan paslon 02 didapat hasil akurasi berturut-turut sebagai berikut 77,7% dan 88%. Performansi tertinggi terdapat pada calon presiden nomor urut dua dengan nilai f-measure sebesar 0,88.http://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/34368analisis sentimenpemilihan presiden indonesia 2019naive bayestf-idfakurasi |
| spellingShingle | Sitti Nurul Jannah Fitriyyah Novi Safriadi Enda Esyudha Pratama Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 dari Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) analisis sentimen pemilihan presiden indonesia 2019 naive bayes tf-idf akurasi |
| title | Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 dari Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes |
| title_full | Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 dari Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes |
| title_fullStr | Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 dari Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes |
| title_full_unstemmed | Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 dari Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes |
| title_short | Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 dari Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes |
| title_sort | analisis sentimen calon presiden indonesia 2019 dari media sosial twitter menggunakan metode naive bayes |
| topic | analisis sentimen pemilihan presiden indonesia 2019 naive bayes tf-idf akurasi |
| url | http://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/34368 |
| work_keys_str_mv | AT sittinuruljannahfitriyyah analisissentimencalonpresidenindonesia2019darimediasosialtwittermenggunakanmetodenaivebayes AT novisafriadi analisissentimencalonpresidenindonesia2019darimediasosialtwittermenggunakanmetodenaivebayes AT endaesyudhapratama analisissentimencalonpresidenindonesia2019darimediasosialtwittermenggunakanmetodenaivebayes |