ارائه مدل پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)
هدف تحقیق حاضر ارائه مدل پیشبینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است. بر این اساس، شاخص صنعت، شاخص مالی و شاخص بازده نقدی به صورت سالانه به عنوان متغیرهای ورودی (مستقل) طرح شد. برای ارزیابی مدل شبکه عصبی از طرح MLP با الگوریتم آموزش پس انتشار و مدل چند عاملی...
Main Authors: | علیرضا پاکدین امیری, مجتبی پاکدین امیری, مرتضی پاکدین امیری |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
پژوهشگاه حوزه و دانشگاه
2009-03-01
|
Series: | جستارهای اقتصادی |
Subjects: | |
Online Access: | http://iee.rihu.ac.ir/article_276_cb7b08510e9d6e513c481164645dc3a0.pdf |
Similar Items
-
ارزیابی تأثیر منابع ریسک بر بازار سرمایه اسلامی؛ مطالعه موردی بورس اوراق بهادار تهران
by: مهدیه رضاقلی زاده, et al.
Published: (2017-09-01) -
تحلیل نوسان قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش یادگیری ماشین
by: شادی شاهوردیانی, et al.
Published: (2018-06-01) -
مقایسه دقت رویکردهای ماشین بردار پشتیبان و شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی سود هر سهم شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
by: حجت حسینینسب, et al.
Published: (2013-09-01) -
بررسی تأثیر عوامل درونی برتغییرات قیمت سهام شرکتهای سرمایه گذاری پذیرفته شده در بورس اوراق بهادارتهران
by: پرویز سعیدی, et al.
Published: (2017-03-01) -
گرایش احساسی سرمایهگذار، نوسانپذیری غیرسیستماتیک و قیمتگذاری نادرست سهام در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
by: هانیه نیکو, et al.
Published: (2020-03-01)