| Summary: | El objetivo del presente estudio fue identifi car
ambientes representativos y discriminatorios para seleccionar
genotipos de arroz mediante el Biplot GGE. Se recurrió a la
base de datos del proyecto de arroz periodo 2001-2009. Se
analizaron: rendimiento de grano (toneladas/hectárea) y la
proporción de granos enteros, de manera individual, y mediante
un índice de selección (rendimiento + granos enteros).
La información fue analizada mediante el programa Biplot
GGE. A cada Biplot generado se le determinó la distancia en
milímetros entre localidades verdaderas y la ideal; posteriormente
las distancias fueron estandarizadas. Además se estimó
la capacidad discriminatoria y representatividad de las localidades.
A excepción de Alanje, las localidades más apropiadas
para rendimiento (Soná, Barú), no fueron las mismas para
granos enteros (Tonosí, Barú, Divisa). El índice de selección
identifi có las localidades apropiadas para seleccionar (Tonosí,
Alanje, Calabacito, Soná, Barú). Todas las localidades fueron
efectivas en su capacidad discriminatoria para rendimiento. Se
encontraron diferencias en representatividad, siendo Calabacito
y Changuinola, las de mayor y menor representatividad,
respectivamente. Las localidades presentaron similar capacidad
discriminatoria y representatividad para granos enteros.
Al integrar rendimiento más granos enteros, se hizo posible
separar las localidades más discriminatorias (Remedios, Tanara,
Alanje) y las más representativas (Calabacito, Tonosí,
Barú). Las implicaciones prácticas de este trabajo es que nos
permitirá priorizar la investigación en aquellas localidades
más apropiadas para identifi car genotipos superiores.
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