Redes neuronales en la predicción de micro-clima, zona de estudio La Hechicera Mérida, Venezuela
Se desarrolló una Red Neuronal Artificial (RNA) con capacidad para realizar predicciones climáticas a corto plazo, entrenada con datos a intervalos de 15 min durante 454 días, de una estación climatológica ubicada en La Hechicera Mérida-Venezuela (1896 msnm). Para el entrenamiento y su validación se...
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| Format: | Article |
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Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado
2017-12-01
|
| Series: | Publicaciones en Ciencias y Tecnología |
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| Online Access: | https://revistas.uclave.org/index.php/pcyt/article/view/1019 |
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| author | Misael Dario Rosales Ramírez Cesar Augusto Mora Benavídes Carlos Eduardo Guada Barráez |
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| description | Se desarrolló una Red Neuronal Artificial (RNA) con capacidad para realizar predicciones climáticas a corto plazo, entrenada con datos a intervalos de 15 min durante 454 días, de una estación climatológica ubicada en La Hechicera Mérida-Venezuela (1896 msnm). Para el entrenamiento y su validación se usaron patrones simulados que contienen variaciones diarias de la radiancia y la temperatura. Se eligieron 3 funciones de prueba tales como el Seno, Coseno y los Polinomios de Legendre Pl(x). La (RNA) p.ej, puede predecir el intervalo (0,1] usando sólo como entrada el intervalo [-1,0] de la correspondiente derivada P´l (x) del polinomio. En la fase de producción con datos reales, se encontró que la red es capaz de predecir la temperatura con un 5% de error en el rango horario [12:15 a 06:15] pm, sólo con los datos de temperatura en el rango [6:00 a 12:00) am. Igualmente al predecir temperatura a partir de radiancia (5 %), radiancia-radiancia (16 %). Se considera viable el uso de (RNA) para la predicción de micro-clima a corto plazo, pudiendo extender su uso a otras localidades, lo que podría ser útil para el desarrollo de planes de prevención de desastres, períodos de siembra y en la predicción de oferta de energía en plantas eólicas y solares. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2477-9660 |
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| publishDate | 2017-12-01 |
| publisher | Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado |
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| spelling | doaj.art-da640f5454ab4f3eb197c5a8b22a697a2022-12-21T20:34:44ZengUniversidad Centroccidental Lisandro AlvaradoPublicaciones en Ciencias y Tecnología2477-96602017-12-011124761401Redes neuronales en la predicción de micro-clima, zona de estudio La Hechicera Mérida, VenezuelaMisael Dario Rosales Ramírez0Cesar Augusto Mora Benavídes1Carlos Eduardo Guada Barráez2Universidad de Los Andes, VenezuelaFundación para el Desarrollo de la Ciencia y la Tecnología- Mérida, VenezuelaUniversidad de Los Andes, VenezuelaSe desarrolló una Red Neuronal Artificial (RNA) con capacidad para realizar predicciones climáticas a corto plazo, entrenada con datos a intervalos de 15 min durante 454 días, de una estación climatológica ubicada en La Hechicera Mérida-Venezuela (1896 msnm). Para el entrenamiento y su validación se usaron patrones simulados que contienen variaciones diarias de la radiancia y la temperatura. Se eligieron 3 funciones de prueba tales como el Seno, Coseno y los Polinomios de Legendre Pl(x). La (RNA) p.ej, puede predecir el intervalo (0,1] usando sólo como entrada el intervalo [-1,0] de la correspondiente derivada P´l (x) del polinomio. En la fase de producción con datos reales, se encontró que la red es capaz de predecir la temperatura con un 5% de error en el rango horario [12:15 a 06:15] pm, sólo con los datos de temperatura en el rango [6:00 a 12:00) am. Igualmente al predecir temperatura a partir de radiancia (5 %), radiancia-radiancia (16 %). Se considera viable el uso de (RNA) para la predicción de micro-clima a corto plazo, pudiendo extender su uso a otras localidades, lo que podría ser útil para el desarrollo de planes de prevención de desastres, períodos de siembra y en la predicción de oferta de energía en plantas eólicas y solares.https://revistas.uclave.org/index.php/pcyt/article/view/1019microclimaredes neuronalespredicción de microclimapredicción climática |
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