MEDICIÓN MULTIDIMENSIONAL DE LA POBREZA EN MÉXICO: SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA EN LA INCLUSIÓN DE DIMENSIONES NO MONETARIAS

La pobreza es multidimensional. Identificar las variables relevantes para el análisis depende de su sustitución o complementariedad, dado que existen atributos altamente correlacionados con el ingreso. Asimismo, hay atributos débilmente relacionados y es donde la multidimensionalidad adquiere releva...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Luis Felipe López Calva, Eduardo Ortiz Juárez
Format: Article
Language:English
Published: El Colegio de México, A.C. 2009-01-01
Series:Estudios Económicos
Online Access:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=59724201001
Description
Summary:La pobreza es multidimensional. Identificar las variables relevantes para el análisis depende de su sustitución o complementariedad, dado que existen atributos altamente correlacionados con el ingreso. Asimismo, hay atributos débilmente relacionados y es donde la multidimensionalidad adquiere relevancia. Al utilizar la ENNViH, este artículo incorpora dimensiones "débilmente" correlacionadas con el ingreso y presenta dos ejercicios mostrando, primero, la probabilidad de caer en pobreza según distintos indicadores, segundo, la magnitud del error de exclusión al adoptar una medida monetaria frente a dicha probabilidad. La conclusión es que, el error de exclusión aumenta, particularmente, en el caso de la pobreza moderada.
ISSN:0188-6916