MEDICIÓN MULTIDIMENSIONAL DE LA POBREZA EN MÉXICO: SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA EN LA INCLUSIÓN DE DIMENSIONES NO MONETARIAS
La pobreza es multidimensional. Identificar las variables relevantes para el análisis depende de su sustitución o complementariedad, dado que existen atributos altamente correlacionados con el ingreso. Asimismo, hay atributos débilmente relacionados y es donde la multidimensionalidad adquiere releva...
| Main Authors: | , |
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| Published: |
El Colegio de México, A.C.
2009-01-01
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| Series: | Estudios Económicos |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=59724201001 |
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| author | Luis Felipe López Calva Eduardo Ortiz Juárez |
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| description | La pobreza es multidimensional. Identificar las variables relevantes para el análisis depende de su sustitución o complementariedad, dado que existen atributos altamente correlacionados con el ingreso. Asimismo, hay atributos débilmente relacionados y es donde la multidimensionalidad adquiere relevancia. Al utilizar la ENNViH, este artículo incorpora dimensiones "débilmente" correlacionadas con el ingreso y presenta dos ejercicios mostrando, primero, la probabilidad de caer en pobreza según distintos indicadores, segundo, la magnitud del error de exclusión al adoptar una medida monetaria frente a dicha probabilidad. La conclusión es que, el error de exclusión aumenta, particularmente, en el caso de la pobreza moderada. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
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