Identifikasi Varietas Benih Jagung (Zea Mays L.) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan
Identifikasi varietas perlu dilakukan untuk membedakan galur yang dihasilkan dengan varietas yang telah ada sehingga sangat penting bila dikaitkan dengan perlindungan varietas tanaman dan hak kekayaan intelektual. Salah satu metode yang umum diterapkan untuk identifikasi varietas jagung adalah denga...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia Surabaya
2019-10-01
|
Series: | Teknika |
Subjects: | |
Online Access: | http://ejournal.ikado.ac.id/index.php/teknika/article/view/173 |
_version_ | 1828134540481134592 |
---|---|
author | Mohamad Ihya Ulum Muddin Dedy Wirawan Soedibyo Sri Wahyuningsih |
author_facet | Mohamad Ihya Ulum Muddin Dedy Wirawan Soedibyo Sri Wahyuningsih |
author_sort | Mohamad Ihya Ulum Muddin |
collection | DOAJ |
description | Identifikasi varietas perlu dilakukan untuk membedakan galur yang dihasilkan dengan varietas yang telah ada sehingga sangat penting bila dikaitkan dengan perlindungan varietas tanaman dan hak kekayaan intelektual. Salah satu metode yang umum diterapkan untuk identifikasi varietas jagung adalah dengan cara mendeskripsikan morfologi benih. Namun, hal tersebut membutuhkan waktu lama dan sulit jika dilakukan pengukuran secara manual. Pengolahan citra (image processing) dan jaringan syaraf tiruan (JST) dapat dijadikan sebagai salah satu metode identifikasi varietas yang dapat membantu mengidentifikasi varietas benih jagung. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel citra yang dapat digunakan untuk identifikasi varietas benih jagung sehingga dapat disusun algoritma jaringan syaraf tiruan terbaik dan mengetahui tingkat akurasinya dalam menduga varietas benih jagung. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah benih jagung hibrida BISI 18, Pioneer P21, Pioneer P27 dan PERTIWI. Pada masing-masing varietas diambil 600 sampel untuk data training dan 200 sampel untuk data testing, keseluruhan sampel adalah 3200 benih jagung. Penelitian ini menggunakan pengolahan citra digital dengan menggunakan analisis statistik untuk menentukan variabel yang dapat dipergunakan dalam penerapan jaringan syaraf tiruan sebagai metode identifikasi. Hasil penelitian menunjukkan variasi JST terbaik untuk menyusun program identifikasi benih jagung adalah variasi A3 dengan 20 node hidden layer. Hasil validasi menunjukkan, program identifikasi benih jagung memiliki tingkat akurasi dalam menduga varietas sebesar 59,1 %. |
first_indexed | 2024-04-11T17:36:08Z |
format | Article |
id | doaj.art-da965463388a436db2c6a7721024996c |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2549-8037 2549-8045 |
language | English |
last_indexed | 2024-04-11T17:36:08Z |
publishDate | 2019-10-01 |
publisher | Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia Surabaya |
record_format | Article |
series | Teknika |
spelling | doaj.art-da965463388a436db2c6a7721024996c2022-12-22T04:11:37ZengCenter for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia SurabayaTeknika2549-80372549-80452019-10-018210.34148/teknika.v8i2.173173Identifikasi Varietas Benih Jagung (Zea Mays L.) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berbasis Jaringan Syaraf TiruanMohamad Ihya Ulum Muddin0Dedy Wirawan Soedibyo1Sri Wahyuningsih2Program Studi Teknik Pertanian, Universitas JemberProgram Studi Teknik Pertanian, Universitas JemberProgram Studi Teknik Pertanian, Universitas JemberIdentifikasi varietas perlu dilakukan untuk membedakan galur yang dihasilkan dengan varietas yang telah ada sehingga sangat penting bila dikaitkan dengan perlindungan varietas tanaman dan hak kekayaan intelektual. Salah satu metode yang umum diterapkan untuk identifikasi varietas jagung adalah dengan cara mendeskripsikan morfologi benih. Namun, hal tersebut membutuhkan waktu lama dan sulit jika dilakukan pengukuran secara manual. Pengolahan citra (image processing) dan jaringan syaraf tiruan (JST) dapat dijadikan sebagai salah satu metode identifikasi varietas yang dapat membantu mengidentifikasi varietas benih jagung. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel citra yang dapat digunakan untuk identifikasi varietas benih jagung sehingga dapat disusun algoritma jaringan syaraf tiruan terbaik dan mengetahui tingkat akurasinya dalam menduga varietas benih jagung. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah benih jagung hibrida BISI 18, Pioneer P21, Pioneer P27 dan PERTIWI. Pada masing-masing varietas diambil 600 sampel untuk data training dan 200 sampel untuk data testing, keseluruhan sampel adalah 3200 benih jagung. Penelitian ini menggunakan pengolahan citra digital dengan menggunakan analisis statistik untuk menentukan variabel yang dapat dipergunakan dalam penerapan jaringan syaraf tiruan sebagai metode identifikasi. Hasil penelitian menunjukkan variasi JST terbaik untuk menyusun program identifikasi benih jagung adalah variasi A3 dengan 20 node hidden layer. Hasil validasi menunjukkan, program identifikasi benih jagung memiliki tingkat akurasi dalam menduga varietas sebesar 59,1 %.http://ejournal.ikado.ac.id/index.php/teknika/article/view/173BackpropagationBenih JagungCitra DigitalIdentifikasi VarietasJaringan Syaraf Tiruan |
spellingShingle | Mohamad Ihya Ulum Muddin Dedy Wirawan Soedibyo Sri Wahyuningsih Identifikasi Varietas Benih Jagung (Zea Mays L.) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Teknika Backpropagation Benih Jagung Citra Digital Identifikasi Varietas Jaringan Syaraf Tiruan |
title | Identifikasi Varietas Benih Jagung (Zea Mays L.) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan |
title_full | Identifikasi Varietas Benih Jagung (Zea Mays L.) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan |
title_fullStr | Identifikasi Varietas Benih Jagung (Zea Mays L.) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan |
title_full_unstemmed | Identifikasi Varietas Benih Jagung (Zea Mays L.) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan |
title_short | Identifikasi Varietas Benih Jagung (Zea Mays L.) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan |
title_sort | identifikasi varietas benih jagung zea mays l menggunakan pengolahan citra digital berbasis jaringan syaraf tiruan |
topic | Backpropagation Benih Jagung Citra Digital Identifikasi Varietas Jaringan Syaraf Tiruan |
url | http://ejournal.ikado.ac.id/index.php/teknika/article/view/173 |
work_keys_str_mv | AT mohamadihyaulummuddin identifikasivarietasbenihjagungzeamayslmenggunakanpengolahancitradigitalberbasisjaringansyaraftiruan AT dedywirawansoedibyo identifikasivarietasbenihjagungzeamayslmenggunakanpengolahancitradigitalberbasisjaringansyaraftiruan AT sriwahyuningsih identifikasivarietasbenihjagungzeamayslmenggunakanpengolahancitradigitalberbasisjaringansyaraftiruan |