Distribución del ingreso según género Un enfoque no paramétrico
Las técnicas no paramétricas constituyen herramientas esenciales para el Análisis de Datos, sin imponer supuestos previos. El propósito de este trabajo es aplicar dichas técnicas al estudio de la Distribución del Ingreso Laboral, según género. En la primera parte se aborda el análisis univariado:...
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Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Económicas
2006-01-01
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| author | Juana Z. Brufman Heriberto L. Urbisaia Luis. A. Trajtenberg |
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sin imponer supuestos previos. El propósito de este trabajo es aplicar dichas técnicas al
estudio de la Distribución del Ingreso Laboral, según género.
En la primera parte se aborda el análisis univariado: se ajustan funciones de densidad
kernel a las respectivas distribuciones empíricas. Esta técnica constituye un afinamiento de
los clásicos histogramas, caracterizados por presentar saltos o discontinuidades y ser
sensibles a la forma y amplitud con que se definen los intervalos. El estimador de densidad
kernel reemplaza los "rectángulos" del histograma por "protuberancias" suavizadas, mediante
el uso de funciones de ponderación, denominadas kernels. Permite captar diferencias en
tramos específicos de la distribución, según el interés del investigador.
En la segunda parte se efectúa un análisis bivariado. Se utiliza la Regresión No Paramétrica como alternativa de
los modelos tradicionales de la Econometría: no presupone estructura alguna para la distribución del término de
error o para la forma funcional que se estima. Los métodos no paramétricos aplicados al estudio del Ingreso
Laboral de hombres y mujeres separadamente intentan detectar la existencia de la tan mentada "desigualdad
salarial" según género. La variable es analizada según quintiles y se la cruza con variables relevantes, como son
Educación y Experiencia Laboral, a los efectos de estimar funciones de regresión e inferir relaciones de
causalidad. Los datos provienen de la Encuesta Permanente de Hogares, Ondas 1999 a 2003. |
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