استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في دراسة استقرار المكاسر الركامية
تعد دراسة استقرار المنشآت البحرية من المواضيع الهامة جداً وذلك لأنها تتضمن الأخذ بعين الاعتبار الكثير من البارامترات من أجل الوصول إلى التصميم الهندسي الآمن والاقتصادي لمثل هذه المنشآت. تتضمن الدراسة الحالية تقنية شبكة عصبية اصطناعية لتوقع عدد الاستقرار للمكاسر الركامية, حيث تم بناء شبكة عصبية اعتم...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
Tishreen University
2016-11-01
|
| Series: | مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية |
| Online Access: | https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/2206 |
| _version_ | 1797675614117822464 |
|---|---|
| author | آمال حيدر مي درغام |
| author_facet | آمال حيدر مي درغام |
| author_sort | آمال حيدر |
| collection | DOAJ |
| description | تعد دراسة استقرار المنشآت البحرية من المواضيع الهامة جداً وذلك لأنها تتضمن الأخذ بعين الاعتبار الكثير من البارامترات من أجل الوصول إلى التصميم الهندسي الآمن والاقتصادي لمثل هذه المنشآت.
تتضمن الدراسة الحالية تقنية شبكة عصبية اصطناعية لتوقع عدد الاستقرار للمكاسر الركامية, حيث تم بناء شبكة عصبية اعتماداً على البارامترات المؤثرة على استقرار المكسر, ومن ثم استخدمت خوارزمية الانتشار العكسي للخطأ في تدريب الشبكة.
تبين نتيجة الدراسة أن هناك ارتباطاً كبيراً بين القيم المحسوبة من الشبكة والقيم المأمولة(المحسوبة من علاقة van der meer) حيث بلغ معامل الارتباط 0.88.
The stability analysis of coastal structure is very important because it involves many design parameter s to be considered for the save and economical design of structure.
In the present study neural network technique is adopted to predict the stability number of rubble mound breakwater.
One model is constructed based on the parameters which influence on the stability of rubble mound breakwater, the back propagation algorithm is used in training network .
Agood correlation is obtained between network predicted stabilityand estimated ones.
Correlation coefficient=0.88 |
| first_indexed | 2024-03-11T22:17:18Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-db015e60f21748f98192357dc170e82a |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2079-3081 2663-4279 |
| language | Arabic |
| last_indexed | 2024-03-11T22:17:18Z |
| publishDate | 2016-11-01 |
| publisher | Tishreen University |
| record_format | Article |
| series | مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية |
| spelling | doaj.art-db015e60f21748f98192357dc170e82a2023-09-24T11:12:37ZaraTishreen Universityمجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية2079-30812663-42792016-11-01374استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في دراسة استقرار المكاسر الركاميةآمال حيدرمي درغامتعد دراسة استقرار المنشآت البحرية من المواضيع الهامة جداً وذلك لأنها تتضمن الأخذ بعين الاعتبار الكثير من البارامترات من أجل الوصول إلى التصميم الهندسي الآمن والاقتصادي لمثل هذه المنشآت. تتضمن الدراسة الحالية تقنية شبكة عصبية اصطناعية لتوقع عدد الاستقرار للمكاسر الركامية, حيث تم بناء شبكة عصبية اعتماداً على البارامترات المؤثرة على استقرار المكسر, ومن ثم استخدمت خوارزمية الانتشار العكسي للخطأ في تدريب الشبكة. تبين نتيجة الدراسة أن هناك ارتباطاً كبيراً بين القيم المحسوبة من الشبكة والقيم المأمولة(المحسوبة من علاقة van der meer) حيث بلغ معامل الارتباط 0.88. The stability analysis of coastal structure is very important because it involves many design parameter s to be considered for the save and economical design of structure. In the present study neural network technique is adopted to predict the stability number of rubble mound breakwater. One model is constructed based on the parameters which influence on the stability of rubble mound breakwater, the back propagation algorithm is used in training network . Agood correlation is obtained between network predicted stabilityand estimated ones. Correlation coefficient=0.88https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/2206 |
| spellingShingle | آمال حيدر مي درغام استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في دراسة استقرار المكاسر الركامية مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية |
| title | استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في دراسة استقرار المكاسر الركامية |
| title_full | استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في دراسة استقرار المكاسر الركامية |
| title_fullStr | استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في دراسة استقرار المكاسر الركامية |
| title_full_unstemmed | استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في دراسة استقرار المكاسر الركامية |
| title_short | استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في دراسة استقرار المكاسر الركامية |
| title_sort | استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في دراسة استقرار المكاسر الركامية |
| url | https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/2206 |
| work_keys_str_mv | AT ậmạlḥydr ạstkẖdạmạlsẖbkạtạlʿṣbyẗạlạṣṭnạʿyẗfydrạsẗạstqrạrạlmkạsrạlrkạmyẗ AT mydrgẖạm ạstkẖdạmạlsẖbkạtạlʿṣbyẗạlạṣṭnạʿyẗfydrạsẗạstqrạrạlmkạsrạlrkạmyẗ |