Yenidoğan kuzularda bilgisayar destekli tanı
Ülkemizde küçükbaş hayvan sayısı her geçen gün çeşitli sebeplerden dolayı azalmaktadır. Küçükbaş hayvan sayısının azalmasına paralel olarak, hayvansal üretimde de önemli azalmalar görülmektedir. Küçükbaş hayvan sayısının azalmasını önlemenin bir yolu da hastalıklarla ilgili tahmin ve analizlerin baş...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Pamukkale University
2020-04-01
|
| Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/53633/716166?publisher=pamukkale |
| _version_ | 1797915334406045696 |
|---|---|
| author | Pınar CİHAN Oya KALIPSIZ Erhan GÖKÇE |
| author_facet | Pınar CİHAN Oya KALIPSIZ Erhan GÖKÇE |
| author_sort | Pınar CİHAN |
| collection | DOAJ |
| description | Ülkemizde küçükbaş hayvan sayısı her geçen gün çeşitli sebeplerden dolayı azalmaktadır. Küçükbaş hayvan sayısının azalmasına paralel olarak, hayvansal üretimde de önemli azalmalar görülmektedir. Küçükbaş hayvan sayısının azalmasını önlemenin bir yolu da hastalıklarla ilgili tahmin ve analizlerin başarılı bir şekilde yapılabilmesidir. Makine öğrenmesi ile yapılan bilgisayar destekli tanı çalışmaları sayesinde, sağlık hizmetlerinin kalitesi artarken sağlık sektöründeki maliyetler azalmaktadır. Bu çalışmanın amacı makine öğrenmesi yöntemleri ile kuzularda erken hastalık teşhisi yapmaktır. Bunun için çalışmada karar ağaçları, saf bayes, k-en yakın komşu, yapay sinir ağları ve rassal orman yöntemleri kullanılmıştır. Bu sınıflandırma yöntemlerinin performansları doğruluk, dengeli doğruluk, seçicilik, duyarlılık, F-ölçütü, kappa ve ROC eğrisi altında kalan alan (AUC) ölçütleri ile analiz edilmiştir. Çalışma sonucunda bilgisayar destekli tanı için Saf bayes yöntemi diğer yöntemlerden daha başarılı sonuçlar üretmiştir. Basit ve uygulaması kolay olan Saf bayes yöntemin diğer karmaşık yöntemlerden daha başarılı sonuçlar elde etmesi oldukça önemlidir. |
| first_indexed | 2024-04-10T12:41:06Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-db172fdeab5341ebbc6fd56e612ba35b |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1300-7009 2147-5881 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T12:41:06Z |
| publishDate | 2020-04-01 |
| publisher | Pamukkale University |
| record_format | Article |
| series | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| spelling | doaj.art-db172fdeab5341ebbc6fd56e612ba35b2023-02-15T16:14:20ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812020-04-01262385391218Yenidoğan kuzularda bilgisayar destekli tanıPınar CİHAN0Oya KALIPSIZ1Erhan GÖKÇE2NAMIK KEMAL ÜNİVERSİTESİYILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİKAFKAS ÜNİVERSİTESİÜlkemizde küçükbaş hayvan sayısı her geçen gün çeşitli sebeplerden dolayı azalmaktadır. Küçükbaş hayvan sayısının azalmasına paralel olarak, hayvansal üretimde de önemli azalmalar görülmektedir. Küçükbaş hayvan sayısının azalmasını önlemenin bir yolu da hastalıklarla ilgili tahmin ve analizlerin başarılı bir şekilde yapılabilmesidir. Makine öğrenmesi ile yapılan bilgisayar destekli tanı çalışmaları sayesinde, sağlık hizmetlerinin kalitesi artarken sağlık sektöründeki maliyetler azalmaktadır. Bu çalışmanın amacı makine öğrenmesi yöntemleri ile kuzularda erken hastalık teşhisi yapmaktır. Bunun için çalışmada karar ağaçları, saf bayes, k-en yakın komşu, yapay sinir ağları ve rassal orman yöntemleri kullanılmıştır. Bu sınıflandırma yöntemlerinin performansları doğruluk, dengeli doğruluk, seçicilik, duyarlılık, F-ölçütü, kappa ve ROC eğrisi altında kalan alan (AUC) ölçütleri ile analiz edilmiştir. Çalışma sonucunda bilgisayar destekli tanı için Saf bayes yöntemi diğer yöntemlerden daha başarılı sonuçlar üretmiştir. Basit ve uygulaması kolay olan Saf bayes yöntemin diğer karmaşık yöntemlerden daha başarılı sonuçlar elde etmesi oldukça önemlidir.https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/53633/716166?publisher=pamukkalecomputer-aided diagnosisclassificationnaive bayessmall ruminant animalbilgisayar destekli tanısınıflandırmasaf bayesküçükbaş hayvan |
| spellingShingle | Pınar CİHAN Oya KALIPSIZ Erhan GÖKÇE Yenidoğan kuzularda bilgisayar destekli tanı Pamukkale University Journal of Engineering Sciences computer-aided diagnosis classification naive bayes small ruminant animal bilgisayar destekli tanı sınıflandırma saf bayes küçükbaş hayvan |
| title | Yenidoğan kuzularda bilgisayar destekli tanı |
| title_full | Yenidoğan kuzularda bilgisayar destekli tanı |
| title_fullStr | Yenidoğan kuzularda bilgisayar destekli tanı |
| title_full_unstemmed | Yenidoğan kuzularda bilgisayar destekli tanı |
| title_short | Yenidoğan kuzularda bilgisayar destekli tanı |
| title_sort | yenidogan kuzularda bilgisayar destekli tani |
| topic | computer-aided diagnosis classification naive bayes small ruminant animal bilgisayar destekli tanı sınıflandırma saf bayes küçükbaş hayvan |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/53633/716166?publisher=pamukkale |
| work_keys_str_mv | AT pınarcihan yenidogankuzulardabilgisayardesteklitanı AT oyakalipsiz yenidogankuzulardabilgisayardesteklitanı AT erhangokce yenidogankuzulardabilgisayardesteklitanı |