Análise preditiva de dados
Com o crescente volume de dados e o avanço das tecnologias de coleta e gestão, há um aumento significativo do interesse em tecnologias como Big Data Analytics e Machine Learning. No entanto, é evidente a existência de uma lacuna de conhecimento entre os leitores interessados, especialmente em relaçã...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Faculdade de Tecnologia de Praia Grande
2023-06-01
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| Series: | Processando o Saber |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.fatecpg.edu.br/revista/index.php/ps/article/view/295 |
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| author | Jonatas Cerqueira Dias Jeferson Cerqueira Dias |
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| description | Com o crescente volume de dados e o avanço das tecnologias de coleta e gestão, há um aumento significativo do interesse em tecnologias como Big Data Analytics e Machine Learning. No entanto, é evidente a existência de uma lacuna de conhecimento entre os leitores interessados, especialmente em relação à análise preditiva. Diante desse contexto, surge a necessidade de apresentar o conceito de predição de forma realista para embasar a tomada de decisão. O objetivo deste artigo é fornecer uma compreensão abrangente dos conceitos específicos de Big Data Analytics e Machine Learning, direcionando os leitores ao domínio da ciência de dados voltada para a previsão de situações. A metodologia utilizada foi a pesquisa dedutiva, conduzida por um raciocínio lógico que levou à obtenção de conclusões. Os resultados foram embasados em uma base de dados amplamente reconhecida e acessível no mercado, conhecida como "Flor de Iris", disponível no software Weka. O algoritmo J48 foi empregado para reduzir riscos por meio da predição, classificando os clientes em grupos de bons ou maus pagadores durante a solicitação de empréstimos. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2179-5150 |
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| publishDate | 2023-06-01 |
| publisher | Faculdade de Tecnologia de Praia Grande |
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