Hacia la transformación digital: Estrategias de despliegue de funciones Serverless
En la actualidad, la transformación digital es un gran activo para las empresas que evolucionan e impulsan su actividad hacia nuevas formas donde la tecnología es un gran aliado. En esta evolución, la computación en la nube juega un rol clave para dicha transformación. Cada empresa mide su desempeñ...
Main Authors: | , , , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2021-04-01
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Series: | Revista Facultad de Ingeniería |
Subjects: | |
Online Access: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/12776 |
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author | Armando Cabrera-Silva José Carrillo-Verdún Patricio Martínez-Palacios Daniel-Alejandro Guamán-Coronel |
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En la actualidad, la transformación digital es un gran activo para las empresas que evolucionan e impulsan su actividad hacia nuevas formas donde la tecnología es un gran aliado. En esta evolución, la computación en la nube juega un rol clave para dicha transformación. Cada empresa mide su desempeño a través de un modelo de negocio habilitado y gestionado en la nube y toma en cuenta la experiencia del cliente para diferenciar su estrategia y optar por soluciones tecnológicas que los diferencien de los competidores del mercado. Como herramienta estratégica para la transformación digital, pasar de soluciones tecnológicas desde un ambiente local a uno de computación sin servidor es el siguiente paso en la evolución del software. Esto permite a los ingenieros de software concentrarse en el código de los servicios, microservicios o funciones para cumplir con el time to market sin pensar mucho en la complejidad para implementar y mantener la infraestructura. En este trabajo, proponemos una estrategia para construir e implementar funciones utilizando un conjunto de runtimes sin servidor provistos para diferentes Cloud Service Providers (CSP). Para la validación, se realiza una experimentación guiada bajo tres escenarios teniendo en cuenta el rendimiento de la carga de trabajo en cada runtime y el tiempo promedio de ejecución de cada CSP, los cuales se monitorean a través de herramientas de análisis y visualización.
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