Laser Gyro Temperature Compensation Using Modified RBFNN

To overcome the effect of temperature on laser gyro zero bias and to stabilize the laser gyro output, this study proposes a modified radial basis function neural network (RBFNN) based on a Kohonen network and an orthogonal least squares (OLS) algorithm. The modified method, which combines the patter...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Jicheng Ding, Jian Zhang, Weiquan Huang, Shuai Chen
Μορφή: Άρθρο
Γλώσσα:English
Έκδοση: MDPI AG 2014-10-01
Σειρά:Sensors
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://www.mdpi.com/1424-8220/14/10/18711