Abnormal Detection for Running State of Linear Motor Feeding System Based on Deep Neural Networks

Abnormal Detection for Running State of Linear Motor Feeding System Based on Deep Neural Networks

Because the linear motor feeding system always runs in complex working conditions for a long time, its performance and state transition have great randomness. Therefore, abnormal detection is particularly significant for predictive maintenance to promptly discover the running state degradation trend...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Zeqing Yang, Wenbo Zhang, Wei Cui, Lingxiao Gao, Yingshu Chen, Qiang Wei, Libing Liu
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	MDPI AG 2022-08-01
Серія:	Energies
Предмети:	linear motor feeding system lack of abnormal samples deep neural network anomaly detection semi-supervised anomaly detection generative adversarial network (GANomaly) long short-term memory (LSTM) network
Онлайн доступ:	https://www.mdpi.com/1996-1073/15/15/5671

Схожі ресурси

Discriminative Autoencoding Framework for Simple and Efficient Anomaly Detection
за авторством: Sheng Mao, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

An Integrated Model Based on O-GAN and Density Estimation for Anomaly Detection
за авторством: Shuo Liu, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

OneFall-GAN: A one-class GAN framework applied to fall detection
за авторством: Yves M. Galvão, та інші
Опубліковано: (2022-11-01)

Semi-supervised anomaly detection methods for leakage identification in water distribution networks: A comparative study
за авторством: Hoese Michel Tornyeviadzi, та інші
Опубліковано: (2023-12-01)

IWGAN: Anomaly Detection in Airport Based on Improved Wasserstein Generative Adversarial Network
за авторством: Ko-Wei Huang, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Abnormal link detection algorithm based on semi-local structure
за авторством: Haoran SHI, та інші
Опубліковано: (2022-02-01)

Abnormal link detection algorithm based on semi-local structure
за авторством: SHI Haoran, та інші
Опубліковано: (2022-02-01)

Anomaly Detection for Wind Turbines Using Long Short-Term Memory-Based Variational Autoencoder Wasserstein Generation Adversarial Network under Semi-Supervised Training
за авторством: Chen Zhang, та інші
Опубліковано: (2023-10-01)

Weakly supervised anomaly detection based on sparsity prior
за авторством: Kaixuan Wang, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)

Improved Video Anomaly Detection with Dual Generators and Channel Attention
за авторством: Xiaosha Qi, та інші
Опубліковано: (2023-02-01)

Dual Discriminator Generative Adversarial Network for Video Anomaly Detection
за авторством: Fei Dong, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Improving novelty detection using the reconstructions of nearest neighbours
за авторством: Michael Mesarcik, та інші
Опубліковано: (2022-07-01)

Enhancing Welding Quality Assessment in Challenging Environments: A BiAGAN-Based Approach With Operation Result Scoring
за авторством: Yen-Chun Chen, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

ABNORMAL EVENT DETECTION IN PEDESTRIAN PATHWAY USING GARCH MODEL AND MLP CLASSIFIER
за авторством: Manjula Pattnaik
Опубліковано: (2019-12-01)

Gear Fault Detection Method Based on Convex Hull Clustering of Autoencoder’s Latent Space
за авторством: Michał Batsch, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)

Geologically-constrained GANomaly network for mineral prospectivity mapping through frequency domain training data
за авторством: Hamid Sabbaghi, та інші
Опубліковано: (2024-03-01)

Multi-Channel LSTM-Capsule Autoencoder Network for Anomaly Detection on Multivariate Data
за авторством: Ayman Elhalwagy, та інші
Опубліковано: (2022-11-01)

Research Progress of Video Anomaly Detection Technology
за авторством: WU Kaijun, HUANG Tao, WANG Dicong, BAI Chenshuai, TAO Xiaomiao
Опубліковано: (2022-03-01)

Anomaly detection by using a combination of generative adversarial networks and convolutional autoencoders
за авторством: Xukang Luo, та інші
Опубліковано: (2022-11-01)

A Novel and Efficient CVAE-GAN-Based Approach With Informative Manifold for Semi-Supervised Anomaly Detection
за авторством: Jiang Bian, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

An Experimental Comparison of Anomaly Detection Methods for Collaborative Robot Manipulators
за авторством: Soren G. Graabaek, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

ResNet-AE for Radar Signal Anomaly Detection
за авторством: Donghang Cheng, та інші
Опубліковано: (2022-08-01)

Anomalies Classification in Fan Systems Using Dual-Branch Neural Networks with Continuous Wavelet Transform Layers: An Experimental Study
за авторством: Cezary Pałczyński, та інші
Опубліковано: (2025-01-01)

An Unsupervised Generative Adversarial Network System to Detect DDoS Attacks in SDN
за авторством: Daniel M. Brandao Lent, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Generative Adversarial Networks for Anomaly Detection in Biomedical Imaging: A Study on Seven Medical Image Datasets
за авторством: Marzieh Esmaeili, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Using Multiple Deep Neural Networks Platform to Detect Different Types of Potential Faults in Unmanned Aerial Vehicles
за авторством: Ahmad Alos, та інші
Опубліковано: (2021-02-01)

Using Multiple Deep Neural Networks Platform to Detect Different Types of Potential Faults in Unmanned Aerial Vehicles
за авторством: Ahmad Alos, та інші
Опубліковано: (2021-02-01)

One-Class LSTM Network for Anomalous Network Traffic Detection
за авторством: Yanmiao Li, та інші
Опубліковано: (2022-05-01)

FedLGAN: a method for anomaly detection and repair of hydrological telemetry data based on federated learning
за авторством: Zheliang Chen, та інші
Опубліковано: (2023-11-01)

Improving Graph Convolutional Network with Learnable Edge Weights and Edge-Node Co-Embedding for Graph Anomaly Detection
за авторством: Xiao Tan, та інші
Опубліковано: (2024-04-01)

MultiWave-Net: An Optimized Spatiotemporal Network for Abnormal Action Recognition Using Wavelet-Based Channel Augmentation
за авторством: Ramez M. Elmasry, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Design and Development of RNN Anomaly Detection Model for IoT Networks
за авторством: Imtiaz Ullah, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

TGAN-AD: Transformer-Based GAN for Anomaly Detection of Time Series Data
за авторством: Liyan Xu, та інші
Опубліковано: (2022-08-01)

Semi-supervised generative adversarial networks for anomaly detection
за авторством: Montenegro Juan, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

Anomaly detection in particulate matter sensor using hypothesis pruning generative adversarial network
за авторством: YeongHyeon Park, та інші
Опубліковано: (2020-12-01)

Design and Development of AD-CGAN: Conditional Generative Adversarial Networks for Anomaly Detection
за авторством: Okwudili M. Ezeme, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Outlier detection method use for the network flow anomaly detection / Išskirčių radimo metodų taikymas anomalijoms kompiuterių tinklo paketų srautuose aptikti
за авторством: Rimas Ciplinskas, та інші
Опубліковано: (2016-06-01)

An efficient hybrid system for anomaly detection in social networks
за авторством: Md. Shafiur Rahman, та інші
Опубліковано: (2021-03-01)

Multi-Class Triplet Loss With Gaussian Noise for Adversarial Robustness
за авторством: Benjamin Appiah, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

A Deep-Convolutional-Neural-Network-Based Semi-Supervised Learning Method for Anomaly Crack Detection
за авторством: Xingjun Gao, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)