Identificación de lesiones no fatales en la cartografía del municipio de pasto con la técnica de grupamiento
En este artículo se presenta uno de los resultados del proyecto de investigación que tuvo como objetivo detectar patrones de eventos violentos y georreferenciados, a partir de la información almacenada en el Observatorio del Delito del Municipio de Pasto (Colombia) con técnicas de minería de datos....
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| Published: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2017-12-01
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| Online Access: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/investigacion_duitama/article/view/5793 |
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| author | Silvio Ricardo Timarán-Pereira Gonzalo José Hernández-Garzón Nelson Enrique Quemá-Taimbud |
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| description | En este artículo se presenta uno de los resultados del proyecto de investigación que tuvo como objetivo detectar patrones de eventos violentos y georreferenciados, a partir de la información almacenada en el Observatorio del Delito del Municipio de Pasto (Colombia) con técnicas de minería de datos. Para georreferenciar cada evento y procesarlo geográficamente, se construyó un geocodificador de direcciones urbanas del municipio de Pasto, bajo software libre. Este geocodificador se integró a un visor cartográfico, que al aplicar la técnica de agrupamiento con el algoritmo k-means, permitió visualizar e identificar patrones en zonas del municipio donde suceden los diferentes eventos violentos. Esta información facilitará a los organismos gubernamentales y de seguridad la toma de decisiones eficaces relacionadas con la seguridad ciudadana y la prevención de este tipo de eventos. |
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