Рекурентний метод найменших квадратів: оцінювання змінних параметрів
Розглянуто лінійний об’єкт yt=a1y1+...anyn+b1u1+...bmym+δ. Метою є оцінювання параметрів об’єкта за припущення, що вони змінюються лінійно за часом: ai=ai,0+ai,1t (i=1,2,...,n), bj=bj,0+bj,1t (j=1,2,...,m), δ=δ0+δ1t, параметри ai,0, ai,1 (i=1,2,...,n), bj,0, bj,1 (j=1,2,...,m), δ0, δ1 вважаються с...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2021-12-01
|
Series: | Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï |
Subjects: | |
Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/237815 |
_version_ | 1811181575008681984 |
---|---|
author | Igor Spectorsky |
author_facet | Igor Spectorsky |
author_sort | Igor Spectorsky |
collection | DOAJ |
description |
Розглянуто лінійний об’єкт yt=a1y1+...anyn+b1u1+...bmym+δ. Метою є оцінювання параметрів об’єкта за припущення, що вони змінюються лінійно за часом: ai=ai,0+ai,1t (i=1,2,...,n), bj=bj,0+bj,1t (j=1,2,...,m), δ=δ0+δ1t, параметри ai,0, ai,1 (i=1,2,...,n), bj,0, bj,1 (j=1,2,...,m), δ0, δ1 вважаються сталими (майже не змінюються протягом тривалого часу). Для цього об’єкта отримано узагальнення рекурентного методу найменших квадратів (РМНК). Наведені прикладі показують, що отримане узагальнення РМНК точніше за класичне для об’єктів, параметри яких змінюються зі сталою або майже сталою швидкістю протягом тривалого часу. У випадку непередбачуваної зміни параметрів наведена схема РМНК дещо гірша за класичну, однак забезпечує високу точність оцінювання.
|
first_indexed | 2024-04-11T09:19:46Z |
format | Article |
id | doaj.art-dd3947a45f4547dcab45c7ac75dbc359 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 1681-6048 2308-8893 |
language | Ukrainian |
last_indexed | 2024-04-11T09:19:46Z |
publishDate | 2021-12-01 |
publisher | Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute |
record_format | Article |
series | Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï |
spelling | doaj.art-dd3947a45f4547dcab45c7ac75dbc3592022-12-22T04:32:14ZukrIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic InstituteSistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï1681-60482308-88932021-12-01410.20535/SRIT.2308-8893.2021.4.11Рекурентний метод найменших квадратів: оцінювання змінних параметрівIgor Spectorsky0Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", Київ Розглянуто лінійний об’єкт yt=a1y1+...anyn+b1u1+...bmym+δ. Метою є оцінювання параметрів об’єкта за припущення, що вони змінюються лінійно за часом: ai=ai,0+ai,1t (i=1,2,...,n), bj=bj,0+bj,1t (j=1,2,...,m), δ=δ0+δ1t, параметри ai,0, ai,1 (i=1,2,...,n), bj,0, bj,1 (j=1,2,...,m), δ0, δ1 вважаються сталими (майже не змінюються протягом тривалого часу). Для цього об’єкта отримано узагальнення рекурентного методу найменших квадратів (РМНК). Наведені прикладі показують, що отримане узагальнення РМНК точніше за класичне для об’єктів, параметри яких змінюються зі сталою або майже сталою швидкістю протягом тривалого часу. У випадку непередбачуваної зміни параметрів наведена схема РМНК дещо гірша за класичну, однак забезпечує високу точність оцінювання. http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/237815рекурентний метод найменших квадратівРМНКоцінювання |
spellingShingle | Igor Spectorsky Рекурентний метод найменших квадратів: оцінювання змінних параметрів Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï рекурентний метод найменших квадратів РМНК оцінювання |
title | Рекурентний метод найменших квадратів: оцінювання змінних параметрів |
title_full | Рекурентний метод найменших квадратів: оцінювання змінних параметрів |
title_fullStr | Рекурентний метод найменших квадратів: оцінювання змінних параметрів |
title_full_unstemmed | Рекурентний метод найменших квадратів: оцінювання змінних параметрів |
title_short | Рекурентний метод найменших квадратів: оцінювання змінних параметрів |
title_sort | рекурентний метод найменших квадратів оцінювання змінних параметрів |
topic | рекурентний метод найменших квадратів РМНК оцінювання |
url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/237815 |
work_keys_str_mv | AT igorspectorsky rekurentnijmetodnajmenšihkvadratívocínûvannâzmínnihparametrív |