Розрахунок таблиць пробіт-функцій для негаусових розподілів їх аргументів

Аналіз літератури показав, що на міжнародному і національному рівні спостерігається зниження кількості надзвичайних ситуацій техногенного походження в порівнянні з природними катастрофами. Ризик виникнення аварій на потенційно небезпечних об'єктах з виникненням осередків ураження тих, що мають...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: С.В. Гадецька, В.Ю. Дубницький, Ю.І. Кушнерук, О.І. Ходирєв, І.А. Черепньов
Format: Article
Language:English
Published: Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University 2022-02-01
Series:Системи обробки інформації
Subjects:
Online Access:https://journal-hnups.com.ua/index.php/soi/article/view/1080
_version_ 1818140989842259968
author С.В. Гадецька
В.Ю. Дубницький
Ю.І. Кушнерук
О.І. Ходирєв
І.А. Черепньов
author_facet С.В. Гадецька
В.Ю. Дубницький
Ю.І. Кушнерук
О.І. Ходирєв
І.А. Черепньов
author_sort С.В. Гадецька
collection DOAJ
description Аналіз літератури показав, що на міжнародному і національному рівні спостерігається зниження кількості надзвичайних ситуацій техногенного походження в порівнянні з природними катастрофами. Ризик виникнення аварій на потенційно небезпечних об'єктах з виникненням осередків ураження тих, що мають пожежний, вибуховий і хімічний характер, залишається практично незмінним і високим. В процесі аналізу літератури встановлено, що при оцінці ймовірності реакції системи на величину подразника, що приймає значення деякої випадкової величини, використовують дві групи методів. Перша група заснована на відмові від використання попередньої інформації про закон розподілу величини подразника (метод логіт-функції), друга – на використанні цих відомостей (метод пробіт-функцій). Розрахована таблиця логіт-функції для заданої ймовірності появи реакції системи. Розраховано таблиці пробіт-функції для напівнормального розподілу. Розраховано таблиці пробіт-функцій для негаусових розподілів, а саме: розподілу Коші, логістичного розподілу, розподілу мінімального значення, розподілу максимального значення, косинус-розподілу, розподілу гіперболічного секанса, показникового розподілу та обґрунтовано цей вибір. Встановлено, що при ймовірності 0,2<P<0,9 та єдиної сталої величини А, яку використовують в процесі обчислення пробітів, у нашому випадку А=32, значення пробіт-функцій Pr для нормального розподілу Коші, логістичного розподілу, розподілу мінімального значення, розподілу гіперболічного секанса мало відрізняються між собою. Побудовано регресійну модель, яка дає можливість по заданій ймовірності реакції системи визначати значення її функції пробіту. Також побудовано спряжену до неї регресійну модель, яка дає можливість по заданій величині функції пробіту визначати ймовірність реакції системи.
first_indexed 2024-12-11T10:52:45Z
format Article
id doaj.art-dd7248af295540fb94aa90f08a8eaa15
institution Directory Open Access Journal
issn 1681-7710
2518-1696
language English
last_indexed 2024-12-11T10:52:45Z
publishDate 2022-02-01
publisher Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University
record_format Article
series Системи обробки інформації
spelling doaj.art-dd7248af295540fb94aa90f08a8eaa152022-12-22T01:10:13ZengIvan Kozhedub Kharkiv National Air Force UniversityСистеми обробки інформації1681-77102518-16962022-02-011 (168)162810.30748/soi.2022.168.021080Розрахунок таблиць пробіт-функцій для негаусових розподілів їх аргументівС.В. Гадецька0В.Ю. Дубницький1Ю.І. Кушнерук2О.І. Ходирєв3І.А. Черепньов4Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Харків, Україна Навчально-науковий інститут “Каразінський банківський інститут”, Харків, Україна Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба, Харків, УкраїнаНавчально-науковий інститут “Каразінський банківський інститут”, Харків, Україна Державний біотехнологічний університет, Харків, УкраїнаАналіз літератури показав, що на міжнародному і національному рівні спостерігається зниження кількості надзвичайних ситуацій техногенного походження в порівнянні з природними катастрофами. Ризик виникнення аварій на потенційно небезпечних об'єктах з виникненням осередків ураження тих, що мають пожежний, вибуховий і хімічний характер, залишається практично незмінним і високим. В процесі аналізу літератури встановлено, що при оцінці ймовірності реакції системи на величину подразника, що приймає значення деякої випадкової величини, використовують дві групи методів. Перша група заснована на відмові від використання попередньої інформації про закон розподілу величини подразника (метод логіт-функції), друга – на використанні цих відомостей (метод пробіт-функцій). Розрахована таблиця логіт-функції для заданої ймовірності появи реакції системи. Розраховано таблиці пробіт-функції для напівнормального розподілу. Розраховано таблиці пробіт-функцій для негаусових розподілів, а саме: розподілу Коші, логістичного розподілу, розподілу мінімального значення, розподілу максимального значення, косинус-розподілу, розподілу гіперболічного секанса, показникового розподілу та обґрунтовано цей вибір. Встановлено, що при ймовірності 0,2<P<0,9 та єдиної сталої величини А, яку використовують в процесі обчислення пробітів, у нашому випадку А=32, значення пробіт-функцій Pr для нормального розподілу Коші, логістичного розподілу, розподілу мінімального значення, розподілу гіперболічного секанса мало відрізняються між собою. Побудовано регресійну модель, яка дає можливість по заданій ймовірності реакції системи визначати значення її функції пробіту. Також побудовано спряжену до неї регресійну модель, яка дає можливість по заданій величині функції пробіту визначати ймовірність реакції системи.https://journal-hnups.com.ua/index.php/soi/article/view/1080надзвичайні ситуації, культура безпеки, планування дій в умовах надзвичайних ситуацій, логіт-функція, пробіт-функція, нормальний розподіл, логарифмічний нормальний розподіл, розподіл коші, логістичний розподіл, розподіл мінімального значення, розподіл максимального значення, косинус-розподіл, розподіл гіперболічного секансу, показниковий розподіл.
spellingShingle С.В. Гадецька
В.Ю. Дубницький
Ю.І. Кушнерук
О.І. Ходирєв
І.А. Черепньов
Розрахунок таблиць пробіт-функцій для негаусових розподілів їх аргументів
Системи обробки інформації
надзвичайні ситуації, культура безпеки, планування дій в умовах надзвичайних ситуацій, логіт-функція, пробіт-функція, нормальний розподіл, логарифмічний нормальний розподіл, розподіл коші, логістичний розподіл, розподіл мінімального значення, розподіл максимального значення, косинус-розподіл, розподіл гіперболічного секансу, показниковий розподіл.
title Розрахунок таблиць пробіт-функцій для негаусових розподілів їх аргументів
title_full Розрахунок таблиць пробіт-функцій для негаусових розподілів їх аргументів
title_fullStr Розрахунок таблиць пробіт-функцій для негаусових розподілів їх аргументів
title_full_unstemmed Розрахунок таблиць пробіт-функцій для негаусових розподілів їх аргументів
title_short Розрахунок таблиць пробіт-функцій для негаусових розподілів їх аргументів
title_sort розрахунок таблиць пробіт функцій для негаусових розподілів їх аргументів
topic надзвичайні ситуації, культура безпеки, планування дій в умовах надзвичайних ситуацій, логіт-функція, пробіт-функція, нормальний розподіл, логарифмічний нормальний розподіл, розподіл коші, логістичний розподіл, розподіл мінімального значення, розподіл максимального значення, косинус-розподіл, розподіл гіперболічного секансу, показниковий розподіл.
url https://journal-hnups.com.ua/index.php/soi/article/view/1080
work_keys_str_mv AT svgadecʹka rozrahunoktablicʹprobítfunkcíjdlânegausovihrozpodílívíhargumentív
AT vûdubnicʹkij rozrahunoktablicʹprobítfunkcíjdlânegausovihrozpodílívíhargumentív
AT ûíkušneruk rozrahunoktablicʹprobítfunkcíjdlânegausovihrozpodílívíhargumentív
AT oíhodirêv rozrahunoktablicʹprobítfunkcíjdlânegausovihrozpodílívíhargumentív
AT íačerepnʹov rozrahunoktablicʹprobítfunkcíjdlânegausovihrozpodílívíhargumentív