Implementasi Data Warehouse Dan Data Mining Untuk Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan SMA

Jumlah penyelenggara pendidikan di Sragen telah mengalami peningkatan dalam kurun beberapa tahun terakhir. Hal ini juga salah satu akibat dari semakin banyaknya jumlah siswa di wilayah tersebut. Namun dengan adanya peningkatan jumlah ini ternyata tidak diimbangi dengan pengelolaan data sekolah yang...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Yusuf Sulistyo Nugroho, Triana Dewi Salma, Sigid Rokhanuddin
Format: Article
Language:English
Published: Muhammadiyah University Press 2016-12-01
Series:Khazanah Informatika
Subjects:
Online Access:http://journals.ums.ac.id/index.php/khif/article/view/2333
_version_ 1818352230914326528
author Yusuf Sulistyo Nugroho
Triana Dewi Salma
Sigid Rokhanuddin
author_facet Yusuf Sulistyo Nugroho
Triana Dewi Salma
Sigid Rokhanuddin
author_sort Yusuf Sulistyo Nugroho
collection DOAJ
description Jumlah penyelenggara pendidikan di Sragen telah mengalami peningkatan dalam kurun beberapa tahun terakhir. Hal ini juga salah satu akibat dari semakin banyaknya jumlah siswa di wilayah tersebut. Namun dengan adanya peningkatan jumlah ini ternyata tidak diimbangi dengan pengelolaan data sekolah yang baik misalnya menggunakan teknologi informasi. Tidak adanya pusat data yang terintegrasi secara baik dapat menyebabkan pihak sekolah bahkan masyarakat sulit untuk mendapatkan informasi yang valid sehingga banyak calon siswa yang mengalami kesulitan untuk menentukan sekolah menengah tingkat atas yang akan dituju. Berdasarkan hal tersebut, sebuah data warehouse diperlukan sebagai pengelola data sekolah-sekolah secara terintegrasi dengan baik di Sragen dan dikembangkan sistem rekomendasi dengan menerapkan teknik data mining. Dengan demikian, data-data sekolah dapat digali untuk menghasilkan suatu informasi strategis yang dapat dimanfaatkan sebagai rekomendasi bagi calon siswa sekolah menengah atas untuk menentukan pilihan sekolah yang dituju. Suatu diagram snowflake dirancang sebagai langkah awal dalam pengembangan data warehouse. Sementara itu, sistem rekomendasi dibangun menggunakan metode naïve bayes dengan cara menghitung probabilitas masing-masing kriteria yang diajukan dalam perhitungan. Adapun kriteria yang digunakan yaitu biaya sekolah, jarak sekolah, nilai akreditasi, tingkat kelulusan, dan nilai rerata ujian akhir nasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebuah data warehouse telah berhasil dibangun sebagai pengelola data sekolah di Sragen yang terintegrasi dan terhubung dengan sistem rekomendasi untuk membantu calon siswa memilih sekolah yang sesuai berdasarkan kriteria-kriteria yang diajukan. Rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem berdasarkan nilai confidence tertinggi dari setiap variabel masing-masing sekolah, prioritas variabel, serta urutan peringkat sekolah.
first_indexed 2024-12-13T18:50:20Z
format Article
id doaj.art-dd83630e69304b79ad23922345b720d2
institution Directory Open Access Journal
issn 2477-698X
language English
last_indexed 2024-12-13T18:50:20Z
publishDate 2016-12-01
publisher Muhammadiyah University Press
record_format Article
series Khazanah Informatika
spelling doaj.art-dd83630e69304b79ad23922345b720d22022-12-21T23:34:58ZengMuhammadiyah University PressKhazanah Informatika2477-698X2016-12-0122495610.23917/khif.v2i2.23332025Implementasi Data Warehouse Dan Data Mining Untuk Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan SMAYusuf Sulistyo NugrohoTriana Dewi SalmaSigid RokhanuddinJumlah penyelenggara pendidikan di Sragen telah mengalami peningkatan dalam kurun beberapa tahun terakhir. Hal ini juga salah satu akibat dari semakin banyaknya jumlah siswa di wilayah tersebut. Namun dengan adanya peningkatan jumlah ini ternyata tidak diimbangi dengan pengelolaan data sekolah yang baik misalnya menggunakan teknologi informasi. Tidak adanya pusat data yang terintegrasi secara baik dapat menyebabkan pihak sekolah bahkan masyarakat sulit untuk mendapatkan informasi yang valid sehingga banyak calon siswa yang mengalami kesulitan untuk menentukan sekolah menengah tingkat atas yang akan dituju. Berdasarkan hal tersebut, sebuah data warehouse diperlukan sebagai pengelola data sekolah-sekolah secara terintegrasi dengan baik di Sragen dan dikembangkan sistem rekomendasi dengan menerapkan teknik data mining. Dengan demikian, data-data sekolah dapat digali untuk menghasilkan suatu informasi strategis yang dapat dimanfaatkan sebagai rekomendasi bagi calon siswa sekolah menengah atas untuk menentukan pilihan sekolah yang dituju. Suatu diagram snowflake dirancang sebagai langkah awal dalam pengembangan data warehouse. Sementara itu, sistem rekomendasi dibangun menggunakan metode naïve bayes dengan cara menghitung probabilitas masing-masing kriteria yang diajukan dalam perhitungan. Adapun kriteria yang digunakan yaitu biaya sekolah, jarak sekolah, nilai akreditasi, tingkat kelulusan, dan nilai rerata ujian akhir nasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebuah data warehouse telah berhasil dibangun sebagai pengelola data sekolah di Sragen yang terintegrasi dan terhubung dengan sistem rekomendasi untuk membantu calon siswa memilih sekolah yang sesuai berdasarkan kriteria-kriteria yang diajukan. Rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem berdasarkan nilai confidence tertinggi dari setiap variabel masing-masing sekolah, prioritas variabel, serta urutan peringkat sekolah.http://journals.ums.ac.id/index.php/khif/article/view/2333data miningdata warehousenaive bayessistem rekomendasisnowflake
spellingShingle Yusuf Sulistyo Nugroho
Triana Dewi Salma
Sigid Rokhanuddin
Implementasi Data Warehouse Dan Data Mining Untuk Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan SMA
Khazanah Informatika
data mining
data warehouse
naive bayes
sistem rekomendasi
snowflake
title Implementasi Data Warehouse Dan Data Mining Untuk Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan SMA
title_full Implementasi Data Warehouse Dan Data Mining Untuk Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan SMA
title_fullStr Implementasi Data Warehouse Dan Data Mining Untuk Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan SMA
title_full_unstemmed Implementasi Data Warehouse Dan Data Mining Untuk Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan SMA
title_short Implementasi Data Warehouse Dan Data Mining Untuk Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan SMA
title_sort implementasi data warehouse dan data mining untuk pengembangan sistem rekomendasi pemilihan sma
topic data mining
data warehouse
naive bayes
sistem rekomendasi
snowflake
url http://journals.ums.ac.id/index.php/khif/article/view/2333
work_keys_str_mv AT yusufsulistyonugroho implementasidatawarehousedandatamininguntukpengembangansistemrekomendasipemilihansma
AT trianadewisalma implementasidatawarehousedandatamininguntukpengembangansistemrekomendasipemilihansma
AT sigidrokhanuddin implementasidatawarehousedandatamininguntukpengembangansistemrekomendasipemilihansma