Penerapan algorithma k-mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbai
Abstrak- Melalui program jaminan kesehatan pemerintah berupaya terus menjamin kesehatan bagi masyarakat melalui puskesmas puskesmas atau balai pengobatan. Salah satu komponen yang sangat penting pada puskesmas maupun balai pengobatan adalah masalah ketersediaan obat. Ketersediaan obat harus dikelola...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Lancang Kuning
2016-11-01
|
| Series: | Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.unilak.ac.id/index.php/dz/article/view/602 |
| _version_ | 1818334632799633408 |
|---|---|
| author | Taslim Taslim Fajrizal Fajrizal |
| author_facet | Taslim Taslim Fajrizal Fajrizal |
| author_sort | Taslim Taslim |
| collection | DOAJ |
| description | Abstrak- Melalui program jaminan kesehatan pemerintah berupaya terus menjamin kesehatan bagi masyarakat melalui puskesmas puskesmas atau balai pengobatan. Salah satu komponen yang sangat penting pada puskesmas maupun balai pengobatan adalah masalah ketersediaan obat. Ketersediaan obat harus dikelola secara baik untuk menjamin obat yang dibutuhkan oleh masyarakat selalu tersedia dengan jumlah yang cukup dan memadai. Clusterisasi pada data mining dapat digunakan untuk menganalisa pemakaian obat yang terjadi selama ini pada sebuah puskesmas untuk digunakan sebagai salah satu alat bantu penunjang keputusan bagi pihak puskesmas untuk mengajukan permintaan obat pada periode yang akan datang. Hasil dari penelitian ini dapat mengelompokkan tingkat pemakaian obat pada apotik puskesmas Rumbai Bukit Pekanbaru
Kata Kunci : Data mining, k-means, obat, puskesmas, cluster
Abstrack- Through the government health insurance program seeks to continue to ensure public health through public health centers health centers or clinics. One very important component in health centers and clinics is the issue of availability of drugs. Availability of the drug should be managed properly to ensure the drug is needed by the community always available in sufficient quantities and adequate. Clusterisasi on data mining can be used to analyze the use of drugs that occurred during this time in a health clinic to be used as a decision support tool for the clinic to request the drug in the coming period. The results of this research can classify the level of drug use at the health center pharmacy Tassel Hill Pekanbaru
Keyword: Data mining, k-means, medicine, health centers, cluster |
| first_indexed | 2024-12-13T14:10:37Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-dd8e383588394c6f975b8b17f7d27130 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2086-4884 2477-3255 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-12-13T14:10:37Z |
| publishDate | 2016-11-01 |
| publisher | Universitas Lancang Kuning |
| record_format | Article |
| series | Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi |
| spelling | doaj.art-dd8e383588394c6f975b8b17f7d271302022-12-21T23:42:28ZindUniversitas Lancang KuningDigital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi2086-48842477-32552016-11-017210811410.31849/digitalzone.v7i2.602602Penerapan algorithma k-mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbaiTaslim Taslim0Fajrizal Fajrizal1Universitas Lancang KuningUniversitas Lancang KuningAbstrak- Melalui program jaminan kesehatan pemerintah berupaya terus menjamin kesehatan bagi masyarakat melalui puskesmas puskesmas atau balai pengobatan. Salah satu komponen yang sangat penting pada puskesmas maupun balai pengobatan adalah masalah ketersediaan obat. Ketersediaan obat harus dikelola secara baik untuk menjamin obat yang dibutuhkan oleh masyarakat selalu tersedia dengan jumlah yang cukup dan memadai. Clusterisasi pada data mining dapat digunakan untuk menganalisa pemakaian obat yang terjadi selama ini pada sebuah puskesmas untuk digunakan sebagai salah satu alat bantu penunjang keputusan bagi pihak puskesmas untuk mengajukan permintaan obat pada periode yang akan datang. Hasil dari penelitian ini dapat mengelompokkan tingkat pemakaian obat pada apotik puskesmas Rumbai Bukit Pekanbaru Kata Kunci : Data mining, k-means, obat, puskesmas, cluster Abstrack- Through the government health insurance program seeks to continue to ensure public health through public health centers health centers or clinics. One very important component in health centers and clinics is the issue of availability of drugs. Availability of the drug should be managed properly to ensure the drug is needed by the community always available in sufficient quantities and adequate. Clusterisasi on data mining can be used to analyze the use of drugs that occurred during this time in a health clinic to be used as a decision support tool for the clinic to request the drug in the coming period. The results of this research can classify the level of drug use at the health center pharmacy Tassel Hill Pekanbaru Keyword: Data mining, k-means, medicine, health centers, clusterhttps://journal.unilak.ac.id/index.php/dz/article/view/602Data miningk-meansobatpuskesmasclustermedicinehealth centers |
| spellingShingle | Taslim Taslim Fajrizal Fajrizal Penerapan algorithma k-mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbai Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Data mining k-means obat puskesmas cluster medicine health centers |
| title | Penerapan algorithma k-mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbai |
| title_full | Penerapan algorithma k-mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbai |
| title_fullStr | Penerapan algorithma k-mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbai |
| title_full_unstemmed | Penerapan algorithma k-mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbai |
| title_short | Penerapan algorithma k-mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbai |
| title_sort | penerapan algorithma k mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbai |
| topic | Data mining k-means obat puskesmas cluster medicine health centers |
| url | https://journal.unilak.ac.id/index.php/dz/article/view/602 |
| work_keys_str_mv | AT taslimtaslim penerapanalgorithmakmeanuntukclusteringdataobatpadapuskesmasrumbai AT fajrizalfajrizal penerapanalgorithmakmeanuntukclusteringdataobatpadapuskesmasrumbai |