ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ НА ІЄРАРХІЧНИХ РІВНЯХ ОЕС УКРАЇНИ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ТИПУ LSTM

ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ НА ІЄРАРХІЧНИХ РІВНЯХ ОЕС УКРАЇНИ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ТИПУ LSTM

The scientific research presents the results of a study of one-factor forecasting of the total electrical load at three hier-archical levels of the integrated power system (IPS) of Ukraine using artificial neural networks, such as LSTM. Based on research, forecasting errors at each hierarchical leve...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: С.С. Лоскутов, П.В. Шиманюк
Format: Article
Language:English
Published: Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine 2021-09-01
Series:Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України
Subjects:
forecasting
total electric load
neural networks
recurrent neural networks
Online Access:https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/34

Similar Items

Similar Items