Deep Learning-Assisted Channel Estimation in Frequency Selective UWA Communication Systems
Envisioned future wireless gives rise to the possibility of exploiting underwater applications with high spectral efficiency and reliable communication. This paper presents a method to combine channel estimation in the time domain with neural networks and supervised learning to improve orthogonal fr...
Những tác giả chính: | Van Duc Nguyen, Dinh Khoa Phan, Trinh Van Chien |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
IEEE
2023-01-01
|
Loạt: | IEEE Access |
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10237216/ |
Những quyển sách tương tự
-
Channel Modelling and Estimation for Shallow Underwater Acoustic OFDM Communication via Simulation Platform
Bằng: Xiaoyu Wang, et al.
Được phát hành: (2019-01-01) -
Machine Learning-Based 5G-and-Beyond Channel Estimation for MIMO-OFDM Communication Systems
Bằng: Ha An Le, et al.
Được phát hành: (2021-07-01) -
A Novel OFDM Approach Using Error Correcting Codes and Continuous Phase Modulation for Underwater Acoustic Communication
Bằng: Mohsin Murad, et al.
Được phát hành: (2024-06-01) -
Mujer U’wa
Bằng: Susana Cáceres
Được phát hành: (2016-10-01) -
Mujer U’wa
Bằng: Susana Cáceres
Được phát hành: (2016-10-01)