Deep Learning-Assisted Channel Estimation in Frequency Selective UWA Communication Systems
Envisioned future wireless gives rise to the possibility of exploiting underwater applications with high spectral efficiency and reliable communication. This paper presents a method to combine channel estimation in the time domain with neural networks and supervised learning to improve orthogonal fr...
Автори: | Van Duc Nguyen, Dinh Khoa Phan, Trinh Van Chien |
---|---|
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
IEEE
2023-01-01
|
Серія: | IEEE Access |
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10237216/ |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Channel Modelling and Estimation for Shallow Underwater Acoustic OFDM Communication via Simulation Platform
за авторством: Xiaoyu Wang, та інші
Опубліковано: (2019-01-01) -
Machine Learning-Based 5G-and-Beyond Channel Estimation for MIMO-OFDM Communication Systems
за авторством: Ha An Le, та інші
Опубліковано: (2021-07-01) -
A Novel OFDM Approach Using Error Correcting Codes and Continuous Phase Modulation for Underwater Acoustic Communication
за авторством: Mohsin Murad, та інші
Опубліковано: (2024-06-01) -
Mujer U’wa
за авторством: Susana Cáceres
Опубліковано: (2016-10-01) -
Mujer U’wa
за авторством: Susana Cáceres
Опубліковано: (2016-10-01)