Explorando el “Anáforas”: Minería de datos a través del QDA – Mine Lite y estudio de los modelos semánticos aplicables
Se considera la exploración de la prensa digitalizada por la Facultad de Información y Comunicación (Universidad de la República, Uruguay), disponible a través del portal Anaphoras, ampliando el concepto de minería de datos al estudio de estos documentos. El propósito es agregar semántica a estos do...
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| Published: |
Universidad de la República
2017-10-01
|
| Series: | Informatio |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://informatio.fic.edu.uy/index.php/informatio/article/view/190 |
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| author | Diana Comesaña |
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| description | Se considera la exploración de la prensa digitalizada por la Facultad de Información y Comunicación (Universidad de la República, Uruguay), disponible a través del portal Anaphoras, ampliando el concepto de minería de datos al estudio de estos documentos. El propósito es agregar semántica a estos documentos, de acuerdo con el concepto de informática, para lograr la recuperación automática de los datos. Como caso especial consideramos los eventos climáticos extremos y las huellas que la prensa recoge a través de sus efectos detectables. Para el desarrollo del modelo semántico se emplean la clase eventos meteorológicos de las ontologías Falcons y la ontología Usos Especiales del meta-modelo desarrollado en la tesis "Modelo Conceptual de Información Geográfica para IDE - Uruguay" (Comesaña, 2015). Las fuentes terminológicas utilizadas fueron: el glosario publicado en la página del Instituto Uruguayo de Meteorología (IN.U.MET) y el glosario de la Organización Meteorológica Mundial (OMM). |
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| institution | Directory Open Access Journal |
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| publishDate | 2017-10-01 |
| publisher | Universidad de la República |
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