Методика прогнозирования результатов выборов с использованием комбинирования методов аналитического и трендового моделирования
Работа посвящена исследованию возможностей прогнозирования рейтинга политических партий на коротких временных рядах с помощью данных социологических опросов ВЦИОМ по выборной тематике. Рассмотрены три основные группы методов: трендовое моделирование, экспертные оценки, аналитическое моделирование....
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Russian Public Opinion Research Center (VCIOM)
2022-05-01
|
| Series: | Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/1921 |
| _version_ | 1817981002567385088 |
|---|---|
| author | Андрей Анатольевич Воробьев Екатерина Дмитриевна Ноздрачева |
| author_facet | Андрей Анатольевич Воробьев Екатерина Дмитриевна Ноздрачева |
| author_sort | Андрей Анатольевич Воробьев |
| collection | DOAJ |
| description | Работа посвящена исследованию возможностей прогнозирования рейтинга политических партий на коротких временных рядах с помощью данных социологических опросов ВЦИОМ по выборной тематике. Рассмотрены три основные группы методов: трендовое моделирование, экспертные оценки, аналитическое моделирование.
В результате теоретического анализа и проведенных экспериментов выявлена низкая точность прогнозов, полученных только с помощью методов, относящихся к группе трендового моделирования. Поэтому предложена методика, позволяющая повысить точность прогнозирования за счет корректировки полученных в результате логарифмической аппроксимации прогнозов. С помощью иерархической кластеризации находится вектор значений, состоящий из коэффициентов уравнений аппроксимации и описывающий наиболее «похожую» электоральную ситуацию в прошлом. Затем «остаток», вычисленный как разница суммы прогнозных значений и 100%, пропорционально перераспределяется в соответствии с участниками избирательной кампании. Для прогнозирования рейтинга партий, где значения временного ряда не превышают 5%, предпочтительнее применять метод среднего темпа роста. |
| first_indexed | 2024-04-13T23:00:12Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-ddb8aacf265f4818bd5167717f2d325a |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2219-5467 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-13T23:00:12Z |
| publishDate | 2022-05-01 |
| publisher | Russian Public Opinion Research Center (VCIOM) |
| record_format | Article |
| series | Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny |
| spelling | doaj.art-ddb8aacf265f4818bd5167717f2d325a2022-12-22T02:25:52ZengRussian Public Opinion Research Center (VCIOM)Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny2219-54672022-05-01210.14515/monitoring.2022.2.19211311Методика прогнозирования результатов выборов с использованием комбинирования методов аналитического и трендового моделированияАндрей Анатольевич Воробьев0https://orcid.org/0000-0002-1566-4139Екатерина Дмитриевна Ноздрачева1https://orcid.org/0000-0001-6123-4060Академия ФСО РоссииАкадемия ФСО РоссииРабота посвящена исследованию возможностей прогнозирования рейтинга политических партий на коротких временных рядах с помощью данных социологических опросов ВЦИОМ по выборной тематике. Рассмотрены три основные группы методов: трендовое моделирование, экспертные оценки, аналитическое моделирование. В результате теоретического анализа и проведенных экспериментов выявлена низкая точность прогнозов, полученных только с помощью методов, относящихся к группе трендового моделирования. Поэтому предложена методика, позволяющая повысить точность прогнозирования за счет корректировки полученных в результате логарифмической аппроксимации прогнозов. С помощью иерархической кластеризации находится вектор значений, состоящий из коэффициентов уравнений аппроксимации и описывающий наиболее «похожую» электоральную ситуацию в прошлом. Затем «остаток», вычисленный как разница суммы прогнозных значений и 100%, пропорционально перераспределяется в соответствии с участниками избирательной кампании. Для прогнозирования рейтинга партий, где значения временного ряда не превышают 5%, предпочтительнее применять метод среднего темпа роста.https://www.monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/1921опросы общественного мнениякороткий временной рядинтерполяциятрендовое моделированиеаппроксимацияиерархический кластерный анализ |
| spellingShingle | Андрей Анатольевич Воробьев Екатерина Дмитриевна Ноздрачева Методика прогнозирования результатов выборов с использованием комбинирования методов аналитического и трендового моделирования Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny опросы общественного мнения короткий временной ряд интерполяция трендовое моделирование аппроксимация иерархический кластерный анализ |
| title | Методика прогнозирования результатов выборов с использованием комбинирования методов аналитического и трендового моделирования |
| title_full | Методика прогнозирования результатов выборов с использованием комбинирования методов аналитического и трендового моделирования |
| title_fullStr | Методика прогнозирования результатов выборов с использованием комбинирования методов аналитического и трендового моделирования |
| title_full_unstemmed | Методика прогнозирования результатов выборов с использованием комбинирования методов аналитического и трендового моделирования |
| title_short | Методика прогнозирования результатов выборов с использованием комбинирования методов аналитического и трендового моделирования |
| title_sort | методика прогнозирования результатов выборов с использованием комбинирования методов аналитического и трендового моделирования |
| topic | опросы общественного мнения короткий временной ряд интерполяция трендовое моделирование аппроксимация иерархический кластерный анализ |
| url | https://www.monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/1921 |
| work_keys_str_mv | AT andrejanatolʹevičvorobʹev metodikaprognozirovaniârezulʹtatovvyborovsispolʹzovaniemkombinirovaniâmetodovanalitičeskogoitrendovogomodelirovaniâ AT ekaterinadmitrievnanozdračeva metodikaprognozirovaniârezulʹtatovvyborovsispolʹzovaniemkombinirovaniâmetodovanalitičeskogoitrendovogomodelirovaniâ |