Reducción de problemas de adherencia en procesos de galvanizado mediante técnicas de minería de datos
En este trabajo, se muestra un ejemplo de aplicación de técnicas de minería de datos para la obtención de conocimiento oculto a partir de los históricos de un proceso de galvanizado. El objetivo consistió en encontrar reglas que pudieran servir para mejorar la calidad del producto final y reducir lo...
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| Published: |
Consejo Superior de Investigaciones Científicas
2007-10-01
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| Series: | Revista de Metalurgia |
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| author | F. J. Martínez-de-Pisón J. Ordieres A. Pernía F. Alba V. Torre |
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| description | En este trabajo, se muestra un ejemplo de aplicación de técnicas de minería de datos para la obtención de conocimiento oculto a partir de los históricos de un proceso de galvanizado. El objetivo consistió en encontrar reglas que pudieran servir para mejorar la calidad del producto final y reducir los fallos del proceso. Para ello, se partió de los históricos correspondientes a la etapa de ajuste de una línea de galvanizado donde surgieron bobinas con problemas en la adherencia del recubrimiento de zinc aplicado. A partir de la base de datos de dicho proceso, se aplicó la metodología clásica de minería de datos para generar y analizar diversos árboles de decisión que clasificaban dos tipos de clases: las bobinas con adherencia correcta y las que presentaban adherencia irregular. De estos árboles se extrajeron las variables y sus valores, que más podían influir en la calidad del recubrimiento. Además, se establecieron reglas que podían ser aplicadas para reducir el número de bobinas con fallos de adherencia. |
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| issn | 0034-8570 1988-4222 |
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| publishDate | 2007-10-01 |
| publisher | Consejo Superior de Investigaciones Científicas |
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| series | Revista de Metalurgia |
| spelling | doaj.art-de5eada7402c421db06610d59b2856352022-12-21T22:00:24ZengConsejo Superior de Investigaciones CientíficasRevista de Metalurgia0034-85701988-42222007-10-0143532533610.3989/revmetalm.2007.v43.i5.7775Reducción de problemas de adherencia en procesos de galvanizado mediante técnicas de minería de datosF. J. Martínez-de-Pisón0J. Ordieres1A. Pernía2F. Alba3V. Torre4Área de Proyectos de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Mecánica, Universidad de La RiojaÁrea de Proyectos de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Mecánica, Universidad de La RiojaÁrea de Proyectos de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Mecánica, Universidad de La RiojaÁrea de Proyectos de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Mecánica, Universidad de La RiojaAceralia. Grupo ARCELOR MITTAL ESPAÑA, I+D+i. Centro de Desarrollo TecnológicoEn este trabajo, se muestra un ejemplo de aplicación de técnicas de minería de datos para la obtención de conocimiento oculto a partir de los históricos de un proceso de galvanizado. El objetivo consistió en encontrar reglas que pudieran servir para mejorar la calidad del producto final y reducir los fallos del proceso. Para ello, se partió de los históricos correspondientes a la etapa de ajuste de una línea de galvanizado donde surgieron bobinas con problemas en la adherencia del recubrimiento de zinc aplicado. A partir de la base de datos de dicho proceso, se aplicó la metodología clásica de minería de datos para generar y analizar diversos árboles de decisión que clasificaban dos tipos de clases: las bobinas con adherencia correcta y las que presentaban adherencia irregular. De estos árboles se extrajeron las variables y sus valores, que más podían influir en la calidad del recubrimiento. Además, se establecieron reglas que podían ser aplicadas para reducir el número de bobinas con fallos de adherencia.http://revistademetalurgia.revistas.csic.es/index.php/revistademetalurgia/article/view/77árboles de decisiónlínea de galvanizadominería de datosbúsqueda de conocimiento en bases de datosmejora de procesos industrialesanálisis de los parámetros del proceso |
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