Quantum Finance: um tutorial de computação quântica aplicada ao mercado financeiro
Antes restrita a uma área de fronteira da Física, a computação quântica é uma das áreas que mais tem crescido atualmente, justamente por suas aplicações tecnológicas em problemas de otimização, aprendizagem de máquina, segurança da informação e simulações. O objetivo deste artigo é introduzir os fun...
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| Published: |
Sociedade Brasileira de Física
2022-11-01
|
| Series: | Revista Brasileira de Ensino de Física |
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| description | Antes restrita a uma área de fronteira da Física, a computação quântica é uma das áreas que mais tem crescido atualmente, justamente por suas aplicações tecnológicas em problemas de otimização, aprendizagem de máquina, segurança da informação e simulações. O objetivo deste artigo é introduzir os fundamentos da computação quântica, tendo como foco um algoritmo quântico promissor e sua aplicação a um problema do mercado financeiro. Mais especificamente, discutimos o problema da otimização de portfólio usando o Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA). Não somente descrevemos os principais conceitos envolvidos, mas também consideramos exemplos simples práticos, envolvendo ativos financeiros disponíveis na bolsa brasileira, com códigos, tanto clássicos quanto quânticos, dísponíveis livremente em um Jupyter Notebook. Também analisamos em detalhes a qualidade das soluções de otimização combinatória de portfólio por meio do QAOA usando o simulador quântico ATOS QLM do SENAI/CIMATEC. |
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| publishDate | 2022-11-01 |
| publisher | Sociedade Brasileira de Física |
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| spelling | doaj.art-de9114b9a26c44d094de0b5c77a0386d2022-12-22T03:41:45ZporSociedade Brasileira de FísicaRevista Brasileira de Ensino de Física1806-91262022-11-014410.1590/1806-9126-rbef-2022-0099Quantum Finance: um tutorial de computação quântica aplicada ao mercado financeiroAskery Canabarrohttps://orcid.org/0000-0001-5048-2317Taysa M. MendonçaRanieri NeryGeorge MorenoAnton S. AlbinoGleydson F. de JesusRafael ChavesAntes restrita a uma área de fronteira da Física, a computação quântica é uma das áreas que mais tem crescido atualmente, justamente por suas aplicações tecnológicas em problemas de otimização, aprendizagem de máquina, segurança da informação e simulações. O objetivo deste artigo é introduzir os fundamentos da computação quântica, tendo como foco um algoritmo quântico promissor e sua aplicação a um problema do mercado financeiro. Mais especificamente, discutimos o problema da otimização de portfólio usando o Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA). Não somente descrevemos os principais conceitos envolvidos, mas também consideramos exemplos simples práticos, envolvendo ativos financeiros disponíveis na bolsa brasileira, com códigos, tanto clássicos quanto quânticos, dísponíveis livremente em um Jupyter Notebook. Também analisamos em detalhes a qualidade das soluções de otimização combinatória de portfólio por meio do QAOA usando o simulador quântico ATOS QLM do SENAI/CIMATEC.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-11172022000100469&lng=pt&tlng=ptComputação QuânticaMercado FinanceiroFinança Quântica |
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