Pronóstico de insolvencia empresarial en Colombia a través de indicadores financieros
La insolvencia empresarial afecta tanto a las empresas que entran en este proceso como a sus proveedores de bienes y servicios. Esta investigación hace uso de indicadores financieros para pronosticar la insolvencia empresarial con un año de anticipación. El estudio fue aplicado a 2.988 empresas que...
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Universidad de Cartagena
2019-04-01
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description | La insolvencia empresarial afecta tanto a las empresas que entran en este proceso como a sus proveedores de bienes y servicios. Esta investigación hace uso de indicadores financieros para pronosticar la insolvencia empresarial con un año de anticipación. El estudio fue aplicado a 2.988 empresas que reportaron información financiera a la Superintendencia de Sociedades (Colombia) durante el año 2017, de las cuales 127 entraron en proceso de insolvencia en 2018. El pronóstico considera indicadores financieros de liquidez, rentabilidad y endeudamiento, y contrasta los resultados de la regresión logística con el algoritmo boosting. Se concluye que los indicadores financieros permiten pronosticar la insolvencia empresarial, sin embargo se debe recurrir a metodologías no tradicionales como el algoritmo boosting que consideren la asimetría de la información. |
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spelling | doaj.art-dead23fa18194c5d9707dc072f2f85112022-12-22T00:28:34ZspaUniversidad de CartagenaPanorama Económico0122-89002463-04702019-04-0127251052610.32997/2463-0470-vol.27-num.2-2019-2639Pronóstico de insolvencia empresarial en Colombia a través de indicadores financierosDiego Andrés Correa Mejía0Mauricio Lopera Castaño1Universidad de AntioquiaUniversidad de AntioquiaLa insolvencia empresarial afecta tanto a las empresas que entran en este proceso como a sus proveedores de bienes y servicios. Esta investigación hace uso de indicadores financieros para pronosticar la insolvencia empresarial con un año de anticipación. El estudio fue aplicado a 2.988 empresas que reportaron información financiera a la Superintendencia de Sociedades (Colombia) durante el año 2017, de las cuales 127 entraron en proceso de insolvencia en 2018. El pronóstico considera indicadores financieros de liquidez, rentabilidad y endeudamiento, y contrasta los resultados de la regresión logística con el algoritmo boosting. Se concluye que los indicadores financieros permiten pronosticar la insolvencia empresarial, sin embargo se debe recurrir a metodologías no tradicionales como el algoritmo boosting que consideren la asimetría de la información.insolvencia empresarialindicadores financierosanálisis financieroalgoritmo boostingregresión logística |
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