Testing for the Unconfoundedness Assumption Using an Instrumental Assumption
The identification of average causal effects of a treatment in observational studies is typically based either on the unconfoundedness assumption (exogeneity of the treatment) or on the availability of an instrument. When available, instruments may also be used to test for the unconfoundedness assum...
Հիմնական հեղինակներ: | de Luna Xavier, Johansson Per |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
De Gruyter
2014-09-01
|
Շարք: | Journal of Causal Inference |
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://doi.org/10.1515/jci-2013-0011 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Latent class instrumental variables and the monotonicity assumption
: Stuart G. Baker
Հրապարակվել է: (2020-03-01) -
Estimating Stochastic Volatility under the Assumption of Stochastic Volatility of Volatility
: Moawia Alghalith, և այլն
Հրապարակվել է: (2020-04-01) -
An Upper Bound of the Bias of Nadaraya-Watson Kernel Regression under Lipschitz Assumptions
: Samuele Tosatto, և այլն
Հրապարակվել է: (2020-12-01) -
Assumption Trade-Offs When Choosing Identification Strategies for Pre-Post Treatment Effect Estimation: An Illustration of a Community-Based Intervention in Madagascar
: Weber Ann M., և այլն
Հրապարակվել է: (2015-03-01) -
An improved multiply robust estimator for the average treatment effect
: Ce Wang, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-10-01)