Testing for the Unconfoundedness Assumption Using an Instrumental Assumption
The identification of average causal effects of a treatment in observational studies is typically based either on the unconfoundedness assumption (exogeneity of the treatment) or on the availability of an instrument. When available, instruments may also be used to test for the unconfoundedness assum...
Những tác giả chính: | de Luna Xavier, Johansson Per |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
De Gruyter
2014-09-01
|
Loạt: | Journal of Causal Inference |
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1515/jci-2013-0011 |
Những quyển sách tương tự
-
Latent class instrumental variables and the monotonicity assumption
Bằng: Stuart G. Baker
Được phát hành: (2020-03-01) -
Estimating Stochastic Volatility under the Assumption of Stochastic Volatility of Volatility
Bằng: Moawia Alghalith, et al.
Được phát hành: (2020-04-01) -
An Upper Bound of the Bias of Nadaraya-Watson Kernel Regression under Lipschitz Assumptions
Bằng: Samuele Tosatto, et al.
Được phát hành: (2020-12-01) -
Assumption Trade-Offs When Choosing Identification Strategies for Pre-Post Treatment Effect Estimation: An Illustration of a Community-Based Intervention in Madagascar
Bằng: Weber Ann M., et al.
Được phát hành: (2015-03-01) -
An improved multiply robust estimator for the average treatment effect
Bằng: Ce Wang, et al.
Được phát hành: (2023-10-01)