Análisis secuencial de parámetros en evaluación de búsqueda flotante y extracción de metaclasifcadores débiles

La extracción de parámetros es una de las tareas más exigentes en el diseño de un sistema de clasifcación. En este artículo se presenta un nuevo algoritmo de evaluación y búsqueda fotante enfocado en parámetros débiles. En problemas de clasifcación con un elevado número de parámetros débiles, un pro...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Edwin Alberto Silva Cruz, Carlos Humberto Esparza Franco
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Industrial de Santander 2014-11-01
Series:Revista UIS Ingenierías
Subjects:
Online Access:https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/4854
Description
Summary:La extracción de parámetros es una de las tareas más exigentes en el diseño de un sistema de clasifcación. En este artículo se presenta un nuevo algoritmo de evaluación y búsqueda fotante enfocado en parámetros débiles. En problemas de clasifcación con un elevado número de parámetros débiles, un protocolo de búsqueda exhaustiva de parámetros es limitado por costos de cálculo. La propuesta reduce notablemente los costos de cálculo de la búsqueda de parámetros comparado con técnicas convencionales bottom-up, top-down y fotantes, así como otras técnicas recientes, sin reducir el desempeño del sistema de clasifcación. La metodología propuesta fue probada en un problema de reconocimiento de 7 clases de expresión facial y los resultados muestran la viabilidad del método para problemas multiclase con parámetros débiles.
ISSN:1657-4583
2145-8456