Deteksi Tangan Otomatis Pada Video Percakapan Bahasa Isyarat Indonesia Menggunakan Metode Deep Gated Recurrent Unit (GRU)
Bahasa isyarat adalah bahasa yang menggunakan gerakan tubuh dan bibir untuk menjelaskan sebuah arti. Bahasa isyarat biasa dilakukan oleh kaum tunarungu atau tunawicara dalam melakukan komunikasi sehari hari. Tunarungu adalah hilangnya pendengaran baik salah satu telinga maupun keduanya. Namun masih...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Politeknik Caltex Riau
2022-06-01
|
| Series: | Jurnal Komputer Terapan |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/article/view/4901 |
| Summary: | Bahasa isyarat adalah bahasa yang menggunakan gerakan tubuh dan bibir untuk menjelaskan sebuah arti. Bahasa isyarat biasa dilakukan oleh kaum tunarungu atau tunawicara dalam melakukan komunikasi sehari hari. Tunarungu adalah hilangnya pendengaran baik salah satu telinga maupun keduanya. Namun masih banyak masyarakat yang belum paham dengan bahasa isyarat, oleh karena itu dilakukan sebuah penelitian dengan menggunakan metode deep gated recurrent unit (GRU) yang dapat membaca gerakan tangan pada video bahasa isyarat indonesia. Penelitian ini menggunakan 3 class yaitu ucapan hallo, terimakasih, dan sama sama. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini terdiri dari pengolahan video atau proses preprocessing pada video. Pengujian terhadap 45 video data training dan 36 video data testing. Pengujian yang dilakukan terhadap data testing menghasilkan nilai akurasi sebesar 88 %.
|
|---|---|
| ISSN: | 2443-4159 2460-5255 |