Predicción mediante modelos AFIRMA y FOU de energía afluente
En este trabajo se estudian predicciones a partir de modelos ARFIMA y FOU para la serie de datos semanales de energía afluente generada por las represas hidroeléctricas de Uruguay entre 1909 y 2012. Se describe la serie de datos, y mediante la estimación del exponente de Hurst se muestra la convenie...
| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad de Montevideo
2017-11-01
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| Series: | Memoria Investigaciones en Ingeniería |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/310 |
| Summary: | En este trabajo se estudian predicciones a partir de modelos ARFIMA y FOU para la serie de datos semanales de energía afluente generada por las represas hidroeléctricas de Uruguay entre 1909 y 2012. Se describe la serie de datos, y mediante la estimación del exponente de Hurst se muestra la conveniencia de modelar a través de procesos de memoria larga. Se presentan dos familias de modelos de series de tiempo de este tipo, los ARFIMA y los FOU (Ornstein-Uhlenbeck fraccionarios). Se estiman sus parámetros y se compara el rendimiento de los mismos teniendo en cuenta su poder predictivo. |
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| ISSN: | 2301-1092 2301-1106 |