A model for solving the dynamic vehicle dispatching problem with customer uncertainty and time dependent link travel time

En un escenario real, los pedidos de los clientes son solicitados a cualquier hora del día requiriendo servicios que no han sido planificados con antelación tales como los despachos o la reparación de equipos. Esto es llamado ruteo dinámico de vehículos (RDV) considerando un ambiente con incertidumb...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Shan-Huen Huang, Carola Alejandra Blazquez
Format: Article
Language:English
Published: Universidad de Antioquia 2012-01-01
Series:Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia
Subjects:
Online Access:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43025083014
_version_ 1797718850953805824
author Shan-Huen Huang
Carola Alejandra Blazquez
author_facet Shan-Huen Huang
Carola Alejandra Blazquez
author_sort Shan-Huen Huang
collection DOAJ
description En un escenario real, los pedidos de los clientes son solicitados a cualquier hora del día requiriendo servicios que no han sido planificados con antelación tales como los despachos o la reparación de equipos. Esto es llamado ruteo dinámico de vehículos (RDV) considerando un ambiente con incertidumbre de clientes. El tiempo de viaje en una red vial varía con el tiempo a medida que el tráfico vehicular fluctúa agregando una componente adicional al ambiente dinámico. Este artículo propone un modelo para resolver el problema RDV combinando estos dos aspectos dinámicos. El modelo propuesto utiliza losalgoritmos Greedy, Inserción y optimización basada en colonias de hormigas. El algoritmo Greedy es utilizado para construir nuevas rutas con los clientes existentes y los otros dos algoritmos son usados para rutear vehículos a medida que surjan nuevos clientes con sus respectivos pedidos. Además, se presenta una aplicación real para simular el ruteo vehicular en un ambiente dinámico para la ciudad de Taipei, Taiwán. Esta simulación muestra que el modelo es capaz de planificar exitosamente las rutas vehiculares satisfaciendo los pedidos de los clientes y de ayudar los gerentes en el proceso de toma de decisiones.
first_indexed 2024-03-12T08:56:13Z
format Article
id doaj.art-e05e8348d7774501be22cc59b0263666
institution Directory Open Access Journal
issn 0120-6230
2422-2844
language English
last_indexed 2024-03-12T08:56:13Z
publishDate 2012-01-01
publisher Universidad de Antioquia
record_format Article
series Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia
spelling doaj.art-e05e8348d7774501be22cc59b02636662023-09-02T16:02:18ZengUniversidad de AntioquiaRevista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia0120-62302422-28442012-01-0164163174A model for solving the dynamic vehicle dispatching problem with customer uncertainty and time dependent link travel timeShan-Huen HuangCarola Alejandra BlazquezEn un escenario real, los pedidos de los clientes son solicitados a cualquier hora del día requiriendo servicios que no han sido planificados con antelación tales como los despachos o la reparación de equipos. Esto es llamado ruteo dinámico de vehículos (RDV) considerando un ambiente con incertidumbre de clientes. El tiempo de viaje en una red vial varía con el tiempo a medida que el tráfico vehicular fluctúa agregando una componente adicional al ambiente dinámico. Este artículo propone un modelo para resolver el problema RDV combinando estos dos aspectos dinámicos. El modelo propuesto utiliza losalgoritmos Greedy, Inserción y optimización basada en colonias de hormigas. El algoritmo Greedy es utilizado para construir nuevas rutas con los clientes existentes y los otros dos algoritmos son usados para rutear vehículos a medida que surjan nuevos clientes con sus respectivos pedidos. Además, se presenta una aplicación real para simular el ruteo vehicular en un ambiente dinámico para la ciudad de Taipei, Taiwán. Esta simulación muestra que el modelo es capaz de planificar exitosamente las rutas vehiculares satisfaciendo los pedidos de los clientes y de ayudar los gerentes en el proceso de toma de decisiones.http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43025083014heurísticasruteo dinámico de vehículosincertidumbre de clientesproblema de ruteo de vehículos
spellingShingle Shan-Huen Huang
Carola Alejandra Blazquez
A model for solving the dynamic vehicle dispatching problem with customer uncertainty and time dependent link travel time
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia
heurísticas
ruteo dinámico de vehículos
incertidumbre de clientes
problema de ruteo de vehículos
title A model for solving the dynamic vehicle dispatching problem with customer uncertainty and time dependent link travel time
title_full A model for solving the dynamic vehicle dispatching problem with customer uncertainty and time dependent link travel time
title_fullStr A model for solving the dynamic vehicle dispatching problem with customer uncertainty and time dependent link travel time
title_full_unstemmed A model for solving the dynamic vehicle dispatching problem with customer uncertainty and time dependent link travel time
title_short A model for solving the dynamic vehicle dispatching problem with customer uncertainty and time dependent link travel time
title_sort model for solving the dynamic vehicle dispatching problem with customer uncertainty and time dependent link travel time
topic heurísticas
ruteo dinámico de vehículos
incertidumbre de clientes
problema de ruteo de vehículos
url http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43025083014
work_keys_str_mv AT shanhuenhuang amodelforsolvingthedynamicvehicledispatchingproblemwithcustomeruncertaintyandtimedependentlinktraveltime
AT carolaalejandrablazquez amodelforsolvingthedynamicvehicledispatchingproblemwithcustomeruncertaintyandtimedependentlinktraveltime
AT shanhuenhuang modelforsolvingthedynamicvehicledispatchingproblemwithcustomeruncertaintyandtimedependentlinktraveltime
AT carolaalejandrablazquez modelforsolvingthedynamicvehicledispatchingproblemwithcustomeruncertaintyandtimedependentlinktraveltime