Биологический алгоритм распознавания сильно скоррелированных образов.
Проведен анализ распознающей способности нейросети, способной хранить и об-рабатывать информацию, закодированную в виде частотно-фазовой модуляции. Информативные сигналы в рассматриваемой сети передаются по межнейронным связям в виде квазимонохроматических импульсов на n разных частотах. За ос-нову...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Ivannikov Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences
2004-01-01
|
| Series: | Труды Института системного программирования РАН |
| Online Access: | https://www.ispras.ru/en/proceedings/isp_7_2004/isp_7_2004_17/ |
| _version_ | 1818272349493919744 |
|---|---|
| author | А.Л. Микаэлян Б.В. Крыжановский |
| author_facet | А.Л. Микаэлян Б.В. Крыжановский |
| author_sort | А.Л. Микаэлян |
| collection | DOAJ |
| description | Проведен анализ распознающей способности нейросети, способной хранить и об-рабатывать информацию, закодированную в виде частотно-фазовой модуляции. Информативные сигналы в рассматриваемой сети передаются по межнейронным связям в виде квазимонохроматических импульсов на n разных частотах. За ос-нову такой сети принят "параметрический" нейрон – обладающий кубической не-линейностью элемент, способный к преобразованию и генерации частот в процессах параметрического 4-волнового смешения. Показано, что с ростом числа несущих частот помехозащищенность рассматриваемой ассоциативной памяти резко возрастает. Одновременно резко возрастает и объем нейросетевой памяти, которая в n^2 раз больше аналогичной величины в стандартной сети Хопфилда. Число образов, которые способна сохранять такая нейросеть, может во много раз превышать число нейронов. |
| first_indexed | 2024-12-12T21:40:39Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-e07c8c1c660041b98846471972ecf0dd |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2079-8156 2220-6426 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-12T21:40:39Z |
| publishDate | 2004-01-01 |
| publisher | Ivannikov Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences |
| record_format | Article |
| series | Труды Института системного программирования РАН |
| spelling | doaj.art-e07c8c1c660041b98846471972ecf0dd2022-12-22T00:11:03ZengIvannikov Institute for System Programming of the Russian Academy of SciencesТруды Института системного программирования РАН2079-81562220-64262004-01-0171726Биологический алгоритм распознавания сильно скоррелированных образов.А.Л. МикаэлянБ.В. КрыжановскийПроведен анализ распознающей способности нейросети, способной хранить и об-рабатывать информацию, закодированную в виде частотно-фазовой модуляции. Информативные сигналы в рассматриваемой сети передаются по межнейронным связям в виде квазимонохроматических импульсов на n разных частотах. За ос-нову такой сети принят "параметрический" нейрон – обладающий кубической не-линейностью элемент, способный к преобразованию и генерации частот в процессах параметрического 4-волнового смешения. Показано, что с ростом числа несущих частот помехозащищенность рассматриваемой ассоциативной памяти резко возрастает. Одновременно резко возрастает и объем нейросетевой памяти, которая в n^2 раз больше аналогичной величины в стандартной сети Хопфилда. Число образов, которые способна сохранять такая нейросеть, может во много раз превышать число нейронов.https://www.ispras.ru/en/proceedings/isp_7_2004/isp_7_2004_17/ |
| spellingShingle | А.Л. Микаэлян Б.В. Крыжановский Биологический алгоритм распознавания сильно скоррелированных образов. Труды Института системного программирования РАН |
| title | Биологический алгоритм распознавания сильно скоррелированных образов. |
| title_full | Биологический алгоритм распознавания сильно скоррелированных образов. |
| title_fullStr | Биологический алгоритм распознавания сильно скоррелированных образов. |
| title_full_unstemmed | Биологический алгоритм распознавания сильно скоррелированных образов. |
| title_short | Биологический алгоритм распознавания сильно скоррелированных образов. |
| title_sort | биологический алгоритм распознавания сильно скоррелированных образов |
| url | https://www.ispras.ru/en/proceedings/isp_7_2004/isp_7_2004_17/ |
| work_keys_str_mv | AT almikaélân biologičeskijalgoritmraspoznavaniâsilʹnoskorrelirovannyhobrazov AT bvkryžanovskij biologičeskijalgoritmraspoznavaniâsilʹnoskorrelirovannyhobrazov |