Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Menggunakan Metode C4.5 DAN K-NN (Studi Kasus : Mahasiswa Program Studi S1 Ilmu Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Muhammadiyah Purwokerto)

Profil kelulusan merupakan salah satu element penting bagi standar akreditasi perguruan tinggi. Profil kelulusan mencerminkan kinerja sistem penyelenggaraan pendidikan yang dianut dalam jangka waktu tertentu. Semakin baik profil kelulusan, semakin baik pula nilai akreditasinya. Untuk mewujudkan hal...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors:	EKO PURWANTO, Kusrini, Sudarmawan
Format:	Article
Language:	English
Published:	Universitas Muhammadiyah Purwokerto 2019-10-01
Series:	Techno
Subjects:	prediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa algoritma c.45 k-nn seleksi mundur variabel
Online Access:	https://docs.google.com/viewerng/viewer?url=http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/Techno/article/viewFile/5160/2796

_version_	1818176974710898688
author	EKO PURWANTO Kusrini Sudarmawan
author_facet	EKO PURWANTO Kusrini Sudarmawan
author_sort	EKO PURWANTO
collection	DOAJ
description	Profil kelulusan merupakan salah satu element penting bagi standar akreditasi perguruan tinggi. Profil kelulusan mencerminkan kinerja sistem penyelenggaraan pendidikan yang dianut dalam jangka waktu tertentu. Semakin baik profil kelulusan, semakin baik pula nilai akreditasinya. Untuk mewujudkan hal tersebut, prediksi kelulusan dapat dilakukan pada basis data akademik mahasiswa. Hal ini penting dilakukan untuk menelusuri dan mengelompokkan data historikal ke dalam data latih dan data uji, untuk selanjutnya digunakan untuk memprediksi kelulusan tepat waktu. Langkah ini penting untuk membantu menentukan kebijakan manajemen yang lebih baik dari proses pembelajaran. Untuk itulah kajian ini dilakukan untuk menganalisa penggunaan variabel-variabel tertentu untuk memprediksi kelulusan tepat waktu dengan menggunakan metode algoritma C.45 dan K-Nearest Neighbour (K-NN). Penambangan data dilakukan pada basis data akademik mahasiswa program studi Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Muhammadiyah Purwokerto, dengan menambahkan beberapa variabel tertentu ke dalam proses penambangan data. Data kemudian diklasifikasikan ke dalam data latih dan data uji. Seleksi mundur digunakan untuk menyeleksi variabel yang paling baik dan berpengaruh terhadap set data. Kajian lebih jauh menunjukkan bahwa dengan menggunakan algoritma C.45 dan seleksi mundur, keakuratan kelulusan mencapai diatas 84.75%. Hasil ini berbeda dari keakuratan yang ditunjukkan oleh algoritma K-NN dan seleksi mundur yang mencapai 89.14%. Hasil ini memberikan manfaat yang penting bagi program studi untuk membuat arah kebijakan yang lebih baik guna meningkatkan kualitas pelayanan, terutama pelayanan proses pembelajaran.
first_indexed	2024-12-11T20:24:43Z
format	Article
id	doaj.art-e0e5418ddbac44c4986c55db97597427
institution	Directory Open Access Journal
issn	1410-8607 2579-9096
language	English
last_indexed	2024-12-11T20:24:43Z
publishDate	2019-10-01
publisher	Universitas Muhammadiyah Purwokerto
record_format	Article
series	Techno
spelling	doaj.art-e0e5418ddbac44c4986c55db975974272022-12-22T00:52:00ZengUniversitas Muhammadiyah PurwokertoTechno1410-86072579-90962019-10-01202131142Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Menggunakan Metode C4.5 DAN K-NN (Studi Kasus : Mahasiswa Program Studi S1 Ilmu Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Muhammadiyah Purwokerto)EKO PURWANTOKusrini SudarmawanProfil kelulusan merupakan salah satu element penting bagi standar akreditasi perguruan tinggi. Profil kelulusan mencerminkan kinerja sistem penyelenggaraan pendidikan yang dianut dalam jangka waktu tertentu. Semakin baik profil kelulusan, semakin baik pula nilai akreditasinya. Untuk mewujudkan hal tersebut, prediksi kelulusan dapat dilakukan pada basis data akademik mahasiswa. Hal ini penting dilakukan untuk menelusuri dan mengelompokkan data historikal ke dalam data latih dan data uji, untuk selanjutnya digunakan untuk memprediksi kelulusan tepat waktu. Langkah ini penting untuk membantu menentukan kebijakan manajemen yang lebih baik dari proses pembelajaran. Untuk itulah kajian ini dilakukan untuk menganalisa penggunaan variabel-variabel tertentu untuk memprediksi kelulusan tepat waktu dengan menggunakan metode algoritma C.45 dan K-Nearest Neighbour (K-NN). Penambangan data dilakukan pada basis data akademik mahasiswa program studi Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Muhammadiyah Purwokerto, dengan menambahkan beberapa variabel tertentu ke dalam proses penambangan data. Data kemudian diklasifikasikan ke dalam data latih dan data uji. Seleksi mundur digunakan untuk menyeleksi variabel yang paling baik dan berpengaruh terhadap set data. Kajian lebih jauh menunjukkan bahwa dengan menggunakan algoritma C.45 dan seleksi mundur, keakuratan kelulusan mencapai diatas 84.75%. Hasil ini berbeda dari keakuratan yang ditunjukkan oleh algoritma K-NN dan seleksi mundur yang mencapai 89.14%. Hasil ini memberikan manfaat yang penting bagi program studi untuk membuat arah kebijakan yang lebih baik guna meningkatkan kualitas pelayanan, terutama pelayanan proses pembelajaran.https://docs.google.com/viewerng/viewer?url=http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/Techno/article/viewFile/5160/2796prediksikelulusan tepat waktumahasiswaalgoritmac.45k-nnseleksi mundurvariabel
spellingShingle	EKO PURWANTO Kusrini Sudarmawan Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Menggunakan Metode C4.5 DAN K-NN (Studi Kasus : Mahasiswa Program Studi S1 Ilmu Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Techno prediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa algoritma c.45 k-nn seleksi mundur variabel
title	Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Menggunakan Metode C4.5 DAN K-NN (Studi Kasus : Mahasiswa Program Studi S1 Ilmu Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Muhammadiyah Purwokerto)
title_full	Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Menggunakan Metode C4.5 DAN K-NN (Studi Kasus : Mahasiswa Program Studi S1 Ilmu Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Muhammadiyah Purwokerto)
title_fullStr	Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Menggunakan Metode C4.5 DAN K-NN (Studi Kasus : Mahasiswa Program Studi S1 Ilmu Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Muhammadiyah Purwokerto)
title_full_unstemmed	Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Menggunakan Metode C4.5 DAN K-NN (Studi Kasus : Mahasiswa Program Studi S1 Ilmu Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Muhammadiyah Purwokerto)
title_short	Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Menggunakan Metode C4.5 DAN K-NN (Studi Kasus : Mahasiswa Program Studi S1 Ilmu Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Muhammadiyah Purwokerto)
title_sort	prediksi kelulusan tepat waktu menggunakan metode c4 5 dan k nn studi kasus mahasiswa program studi s1 ilmu farmasi fakultas farmasi universitas muhammadiyah purwokerto
topic	prediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa algoritma c.45 k-nn seleksi mundur variabel
url	https://docs.google.com/viewerng/viewer?url=http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/Techno/article/viewFile/5160/2796
work_keys_str_mv	AT ekopurwanto prediksikelulusantepatwaktumenggunakanmetodec45danknnstudikasusmahasiswaprogramstudis1ilmufarmasifakultasfarmasiuniversitasmuhammadiyahpurwokerto AT kusrini prediksikelulusantepatwaktumenggunakanmetodec45danknnstudikasusmahasiswaprogramstudis1ilmufarmasifakultasfarmasiuniversitasmuhammadiyahpurwokerto AT sudarmawan prediksikelulusantepatwaktumenggunakanmetodec45danknnstudikasusmahasiswaprogramstudis1ilmufarmasifakultasfarmasiuniversitasmuhammadiyahpurwokerto

Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Menggunakan Metode C4.5 DAN K-NN (Studi Kasus : Mahasiswa Program Studi S1 Ilmu Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Muhammadiyah Purwokerto)

Similar Items