On Performance and Calibration of Natural Gradient Langevin Dynamics
Producing deep neural network (DNN) models with calibrated confidence is essential for applications in many fields, such as medical image analysis, natural language processing, and robotics. Modern neural networks have been reported to be poorly calibrated compared with those from a decade ago. The...
Հիմնական հեղինակներ: | Hanif Amal Robbani, Alhadi Bustamam, Risman Adnan, Shandar Ahmad |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
IEEE
2023-01-01
|
Շարք: | IEEE Access |
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10131934/ |
Նմանատիպ նյութեր
-
Fast Sampling of Score-Based Models With Cyclical Diffusion Sampling
: Karimul Makhtidi, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-01-01) -
On a generalization of fractional Langevin equation with boundary conditions
: Zheng Kou, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-01-01) -
Dynamical Sampling with Langevin Normalization Flows
: Minghao Gu, և այլն
Հրապարակվել է: (2019-11-01) -
Calibration with confidence: a principled method for panel assessment
: R. S. MacKay, և այլն
Հրապարակվել է: (2017-01-01) -
Lévy-walk-like Langevin dynamics
: Xudong Wang, և այլն
Հրապարակվել է: (2019-01-01)