ارزیابی عملکرد محصولات PDIR-Now و PERSIANN CCS برای بارش‌های منجر به خسارت‌بارترین سیلابهای کشور ایران در سال‌های 1396 الی 1398
بارش یکی از اصلی‌ترین اجزای چرخه هیدرولوژی است. علاوه بر این، توزیع بارش نقش بسیار مهمی را در توازن انرژی کره زمین و دسترسی بشر به منابع آبی ایفا می‌کند؛ اما بارندگی همواره برای بشر ثمربخش نیست. هرساله وقوع سیل در کشور ایران خسارات جانی و مالی بسیاری را به مردم و زیرساخت‌ها تحمیل می‌نماید. برای به ح...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2023-04-01
|
| Series: | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://geoeh.um.ac.ir/article_41865_c2191c8ca972027a2d915a1bc809fa42.pdf |
| _version_ | 1797664768252706816 |
|---|---|
| author | سید حسین ثنایی نژاد خسرو سالاری |
| author_facet | سید حسین ثنایی نژاد خسرو سالاری |
| author_sort | سید حسین ثنایی نژاد |
| collection | DOAJ |
| description | بارش یکی از اصلی‌ترین اجزای چرخه هیدرولوژی است. علاوه بر این، توزیع بارش نقش بسیار مهمی را در توازن انرژی کره زمین و دسترسی بشر به منابع آبی ایفا می‌کند؛ اما بارندگی همواره برای بشر ثمربخش نیست. هرساله وقوع سیل در کشور ایران خسارات جانی و مالی بسیاری را به مردم و زیرساخت‌ها تحمیل می‌نماید. برای به حداقل رساندن این خسارت‌ها لازم است مقدار بارش‌های وقوع یافته اندازه‌گیری شود، تا بتوان برای کاهش خسارت‌ها برنامه‌ریزی کرد. ازآنجایی‌که اندازه‌گیری بارش با دقت مکانی و زمانی بالا هزینه بسیاری دارد، مدل‌های بسیاری برای تخمین مقادیر بارش توسعه یافته‌اند؛ اما برای استفاده از داده‌های خروجی این مدل‌ها لازم است ابتدا عملکرد آن‌ها مورد ارزیابی قرار گیرد. در این پژوهش به ارزیابی عملکرد دو محصول تخمین بارش PERSIANN-CCS و PDIR-Now با استفاده از بارش‌های تمامی ایستگاه‌های سینوپتیک کشور برای خسارت‌بارترین سیلابهای ایران در سال‌های 1396 الی 1398 اقدام گردید. برای ارزیابی عملکرد از شاخص‌های آماری PC، BIAS، FAR، POD، HSS، R2، ME، MAE و RMSE استفاده شد. نتایج به دست آمده بیان‌گر تغییرپذیری بالای شاخص‌ها در وقایع مختلف است. به‌طور میانگین ملاحظه شد که محصولات PERSIANN-CCS و PDIR-Now اگرچه دارای میانگین PC بالا هستند اما به ترتیب دارای ضریب تعیین 16/0 و 19/0 و RMSE برابر با 38/9 و 78/12 بوده که مقادیر بسیار مطلوبی نیستند. با توجه به شاخص‌های آماری خطا در تاریخ‌های موردبررسی ملاحظه میشود که این دو محصول برای تخمین مقادیر بارش تمامی ایستگاه‌ها عملکرد مناسبی نداشته و برای تخمین بهتر بارش‌های منجر به سیلابهای سنگین، بررسی‌های بیشتر پیشنهاد میشود. |
| first_indexed | 2024-03-11T19:34:07Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-e150ab50380f48b0a1fdc73880736532 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2322-1682 2383-3076 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-11T19:34:07Z |
| publishDate | 2023-04-01 |
| publisher | Ferdowsi University of Mashhad |
| record_format | Article |
| series | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| spelling | doaj.art-e150ab50380f48b0a1fdc738807365322023-10-06T13:15:04ZengFerdowsi University of Mashhadجغرافیا و مخاطرات محیطی2322-16822383-30762023-04-0112122924610.22067/geoeh.2022.74364.114741865ارزیابی عملکرد محصولات PDIR-Now و PERSIANN CCS برای بارش‌های منجر به خسارت‌بارترین سیلابهای کشور ایران در سال‌های 1396 الی 1398سید حسین ثنایی نژاد0خسرو سالاری1استاد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی علوم و آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایراندانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایرانبارش یکی از اصلی‌ترین اجزای چرخه هیدرولوژی است. علاوه بر این، توزیع بارش نقش بسیار مهمی را در توازن انرژی کره زمین و دسترسی بشر به منابع آبی ایفا می‌کند؛ اما بارندگی همواره برای بشر ثمربخش نیست. هرساله وقوع سیل در کشور ایران خسارات جانی و مالی بسیاری را به مردم و زیرساخت‌ها تحمیل می‌نماید. برای به حداقل رساندن این خسارت‌ها لازم است مقدار بارش‌های وقوع یافته اندازه‌گیری شود، تا بتوان برای کاهش خسارت‌ها برنامه‌ریزی کرد. ازآنجایی‌که اندازه‌گیری بارش با دقت مکانی و زمانی بالا هزینه بسیاری دارد، مدل‌های بسیاری برای تخمین مقادیر بارش توسعه یافته‌اند؛ اما برای استفاده از داده‌های خروجی این مدل‌ها لازم است ابتدا عملکرد آن‌ها مورد ارزیابی قرار گیرد. در این پژوهش به ارزیابی عملکرد دو محصول تخمین بارش PERSIANN-CCS و PDIR-Now با استفاده از بارش‌های تمامی ایستگاه‌های سینوپتیک کشور برای خسارت‌بارترین سیلابهای ایران در سال‌های 1396 الی 1398 اقدام گردید. برای ارزیابی عملکرد از شاخص‌های آماری PC، BIAS، FAR، POD، HSS، R2، ME، MAE و RMSE استفاده شد. نتایج به دست آمده بیان‌گر تغییرپذیری بالای شاخص‌ها در وقایع مختلف است. به‌طور میانگین ملاحظه شد که محصولات PERSIANN-CCS و PDIR-Now اگرچه دارای میانگین PC بالا هستند اما به ترتیب دارای ضریب تعیین 16/0 و 19/0 و RMSE برابر با 38/9 و 78/12 بوده که مقادیر بسیار مطلوبی نیستند. با توجه به شاخص‌های آماری خطا در تاریخ‌های موردبررسی ملاحظه میشود که این دو محصول برای تخمین مقادیر بارش تمامی ایستگاه‌ها عملکرد مناسبی نداشته و برای تخمین بهتر بارش‌های منجر به سیلابهای سنگین، بررسی‌های بیشتر پیشنهاد میشود.https://geoeh.um.ac.ir/article_41865_c2191c8ca972027a2d915a1bc809fa42.pdfpersiann-ccspdir-nowبارشسنجش‌ازدورسیل |
| spellingShingle | سید حسین ثنایی نژاد خسرو سالاری ارزیابی عملکرد محصولات PDIR-Now و PERSIANN CCS برای بارش‌های منجر به خسارت‌بارترین سیلابهای کشور ایران در سال‌های 1396 الی 1398 جغرافیا و مخاطرات محیطی persiann-ccs pdir-now بارش سنجش‌ازدور سیل |
| title | ارزیابی عملکرد محصولات PDIR-Now و PERSIANN CCS برای بارش‌های منجر به خسارت‌بارترین سیلابهای کشور ایران در سال‌های 1396 الی 1398 |
| title_full | ارزیابی عملکرد محصولات PDIR-Now و PERSIANN CCS برای بارش‌های منجر به خسارت‌بارترین سیلابهای کشور ایران در سال‌های 1396 الی 1398 |
| title_fullStr | ارزیابی عملکرد محصولات PDIR-Now و PERSIANN CCS برای بارش‌های منجر به خسارت‌بارترین سیلابهای کشور ایران در سال‌های 1396 الی 1398 |
| title_full_unstemmed | ارزیابی عملکرد محصولات PDIR-Now و PERSIANN CCS برای بارش‌های منجر به خسارت‌بارترین سیلابهای کشور ایران در سال‌های 1396 الی 1398 |
| title_short | ارزیابی عملکرد محصولات PDIR-Now و PERSIANN CCS برای بارش‌های منجر به خسارت‌بارترین سیلابهای کشور ایران در سال‌های 1396 الی 1398 |
| title_sort | ارزیابی عملکرد محصولات pdir now و persiann ccs برای بارش‌های منجر به خسارت‌بارترین سیلابهای کشور ایران در سال‌های 1396 الی 1398 |
| topic | persiann-ccs pdir-now بارش سنجش‌ازدور سیل |
| url | https://geoeh.um.ac.ir/article_41865_c2191c8ca972027a2d915a1bc809fa42.pdf |
| work_keys_str_mv | AT sydḥsyntẖnạyynzẖạd ạrzyạbyʿmlḵrdmḥṣwlạtpdirnowwpersiannccsbrạybạrsẖhạymnjrbhkẖsạrtbạrtrynsylạbhạyḵsẖwrạyrạndrsạlhạy1396ạly1398 AT kẖsrwsạlạry ạrzyạbyʿmlḵrdmḥṣwlạtpdirnowwpersiannccsbrạybạrsẖhạymnjrbhkẖsạrtbạrtrynsylạbhạyḵsẖwrạyrạndrsạlhạy1396ạly1398 |